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猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图(t猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种ú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。