国产AI大模型加速“上车
”

上海白领刘先生，坐上他的汽车主驾(jià)，向右扭头(tóu)说(shuō)：“打开那 窗(chuāng)户。”话音刚落，副驾驶的(de)车(chē)窗自动开了。

这辆车(chē)搭载了基(jī)于国产AI大模(mó)型的(de)智能系统，就像有了(le)人的大脑和神经网络，通过学习(xí)提升语音、视觉等多模态感(gǎn)知
能力，在座舱里提供更(gèng)人性化的交互，智能驾(jià)驶方面计算更精准，越来越像(xiàng)“老司(sī)机”开车。

当国产AI大模型开始加速“上车(chē)”，人工智能正以更加触(chù)手(shǒu)可及的方式走(zǒu)进(jìn)现实生活。

会思考的(de)多功能助手

“汽车是(shì)一个(gè)终端，承载大量先进技术，先(xiān)是电(diàn)动化(huà)，现在是智(zhì)能化，以后还要和整(zhěng)个(gè)社会交通体系联起(qǐ)来。”哪吒汽车(chē)创始人方运舟说(shuō)。

“有一段时间，车的智能化体(tǐ)现为一个(gè)个App，你问它答。现在我们的车搭载(zài)360智脑 大模型，开始会思考了，与人交互更(gèng)自然，识别车内外的人与物更准确，增强自动驾驶系统的效率和安全。这 是初步探索(suǒ)，以(yǐ)后是强(qiáng)大的多功(gōng)能助手。”学习并研究汽车技术30年的方运舟说。

“车会思考”怎么体现？

方运舟举例，以前司机要对语音助手提出明(míng)确指令，如“打开空(kōng)调”。AI大模型接入车内语音(yīn)助手后(hòu)，司机只需要说：“我有点冷”。大模型会像人一样考虑(lǜ)如何满足司(sī)机(jī)的(de)需求(qiú)，执行多个动作，如关(guān)上车窗、把空调调到司机习惯的温度、风力调至常用的档(dàng)位等。

“车会思考”背后是什么？

中科院院(yuàn)士姚期(qī)智表示，大模型在技术(shù)上可分为通用、行业、场景(jǐng)三类。大模型的通(tōng)用(yòng)智能必须细(xì)化到各个行业，给它投喂行业
中的专业数据(jù)，通(tōng)过训练形成场景化(huà)、定(dìng)制化、个性化，产生专有的模型，才(cái)能给各垂直领域带来AI革命(mìng)，关键是算力、数据和模型的匹配。

赛迪智库未(wèi)来产业研究中心人工(gōng)智能研究室主任钟新(xīn)龙(lóng)说，以前的人工智(zhì)能是(shì)规则 驱动，大模型则是数据驱动，数据决定模(mó)型的质量，影(yǐng)响泛化能力。“泛化就是学习并理(lǐ)解数据中隐含(hán)的规律，进而能够对未(wèi)曾见(jiàn)过
的数(shù)据给出恰当的输出，就像举一反三、学以致用。”

国家网信办(bàn)4月发布的(de)公告显示，我国已有117个大 模型完(wán)成生成式(shì)人工智(zhì)能服务备案。

记者梳理发现，目前(qián)“上车”的大模型，既有华为的盘古、百度的文(wén)心一言、科大讯飞的星火(huǒ)、360的智脑等科技企业的通用(yòng)大模(mó)型，也有比亚(yà)迪的璇玑(jī)、小鹏的灵犀等车企自研的行业大模型。从终端看，已有超过10个品(pǐn)牌的汽车搭载(zài)大模型。

云端和车端协同工作

大模型赋能汽车是不断深入的过(guò)程，目前集中体现在(zài)智能座舱和智能驾驶上。

极越(yuè)汽车座舱里，有块35.6英寸的一体屏幕。司机刘先生说，因为文心一言大模型的支持，屏(píng)幕显(xiǎn)示的各种应用“可见即(jí)可说，可说即可做”。记者看到这样的对话场景：

司机：“Simo，我还(hái)有多久(jiǔ)能(néng)到家？”

大模型：“1小时。”

司机：“在我到家前30分钟，打开家里的空调、拉上窗帘(lián)。”

大 模型：“好的(de)。”

司机不需要操作车(chē)里或手机上任何按键，通过Simo智能语音 系统(tǒng)控制车内一切，还(hái)可通过(guò)屏幕上 的小(xiǎo)度App，远程控制家(jiā)中电器。即使出现多人(rén)指令、声音交(jiāo)织、连续(xù)对话等情况，大模型也可理解每人不同的需求，满足不同的操作指令。极越首(shǒu)席执行官夏一平表示，极越车主目前对智能语(yǔ)音系统的使用率达98%，平均每人每天用60多次。

“以(yǐ)前的(de)语音识别需要在云端解(jiě)析数据(jù)，再下载到车端，现在全部的语音识别都是离线，这样反应快，而(ér)且哪(nǎ)怕没网络，也不影响开(kāi)车。”夏一平说。

这得益于大模 型在(zài)云端和(hé)车(chē)端的协同工作(zuò)。钟新龙说，云端大(dà)模型的(de)参数规模(mó)大、算 力强，完成大量数据标注、数据融合等任务，降低成本和错误(wù)率；车(chē)端大模型的参数量(liàng)小一些，无需联网也(yě)有算力，节省车端计(jì)算的推(tuī)理时间，即使云与(yǔ)车端通讯有时延，也能确保安全。

“我们已把大模型应用到整(zhěng)车智能，垂直整合所有场景应用。”比亚迪集团董事长(zhǎng)王传福表示，智能化架构有一个“中央大脑”，车端(duān)AI和云端AI，车联网(wǎng)、5G网、卫星网(wǎng)，及(jí)传感链、控制链、数(shù)据(jù)链、机械链，实时捕捉内外部环(huán)境(jìng)的变化，在毫秒间将(jiāng)信息汇总反馈(kuì)到“大脑”思考决策，调节车 辆“身体”状(zhuàng)态，提升驾乘安全性和舒适性。

学习能力迭代加速

展望大模型(xíng)“上(shàng)车”的发展前(qián)景(jǐng)，百度创始人李彦宏(hóng)表示，随着技术的进步(bù)，汽车机器人(rén)将实(shí)现每天开“新版本”的体验，就如同购买新车一(yī)样药品监管部门将进一步规范医药集采企业投标行为，给用
户带来持续的惊(jīng)喜。

自(zì)动驾驶(shǐ)的迭代速度将加快。专家普(pǔ)遍认为，大模型可重构自动驾驶技术架构、合成(chéng)模拟场景数据、预(yù)测安全风(fēng)险，加快自动驾驶技术开(药品监管部门将进一步规范医药集采企业投标行为kāi)发和应用(yòng)落地(dì)。

在大模(mó)型出现前(qián)，自动驾驶(shǐ)是靠任务驱(qū)动，即程序员依据特定的场景(jǐng)，编写(xiě)解决方案的代码，当车辆在行驶中感知到相应情(qíng)况，便按照之前设定的方(fāng)式处理。

“有了大模型后，我们发现(xiàn)有巨(jù)大的机会让原来特别多的泛化代码变成简单的端到端的模型，使(shǐ)感知(zhī)、行为、控制在很多领域比我(wǒ)们想象的聪(cōng)明很多，比如(rú)读懂(dǒng)‘前方ETC即将维修，请换道’等标(biāo)识。”小鹏(péng)汽车创始人何小鹏说，以前小鹏智驾系统每一季度更(gèng)新一次，现在平均每天有3.87个版本快速迭代。

未来，基于数据驱
动(dòng)的大模型端到端自动(dòng)驾驶，可(kě)通过单个(gè)神经网络完成所有模块任务。中国工程院院士张亚勤表示，通过视频大模型，可根据(jù)环境、交(jiāo)通(tōng)标志要素，结合车辆的控制、转向等驾驶行为生成大量可 控视频，用于端到端自动驾(jià)驶(shǐ)的训练(liàn)、测试，解决自(zì)动驾驶(shǐ)长尾场景(jǐng)数据积累问题(tí)。

大模型可整合座舱分散
功能，提供类人理解能
力的人机交互体验。商汤科技首席(xí)科学家王(wáng)晓刚认为，大模型“上车”后能将座舱(cāng)各单点AI功能组合起来，自动调用座舱软(ruǎn)硬件资源，多模态大模型能够 实现人与车的(de)多感官交 互，显著提升交(jiāo)互顺畅性、自然性。

“大模型‘上车’，现(xiàn)在带(dài)来了从0到1的变化，未来(lái)会实现从1到100等更大变化(huà)，人会把驾驶交(jiāo)给车，在智(zhì)能空间处理其(qí)他事。”方运舟说(shuō)。

夏一平打比(bǐ)方说(shuō)，智能汽车现在理解用户的能力也许还是中(zhōng)学生(shēng)，但大模型让车有了每(měi)天学习(xí)的能力，很快会成为
大学生、博士(shì)；现 在自动驾驶的能(néng)力还是新手菜鸟，以后会变成老(lǎo)司机。

大模型在汽车行业的深入应用也面临挑战。张亚勤指出，大模型在汽车行业的应用
对数据资(zī)源的流动与共享提出更高要求。王晓刚 认为，大模型训练与应用(yòng)对AI芯片等算力基础设施要求(qiú)不断提升。

大模型“上车”的成长之旅才刚刚(gāng)开始。

作为汽车、电子信息、通信等领(lǐng)域跨界融合的产物，智能网联(lián)汽车已成为全球技术革命和产(chǎn)业(yè)变革的前沿(yán)阵地，国(guó)产汽车有望借助大模型，巩固和扩大在智能网联领域的优势，在新(xīn)一轮产业革(gé)命中走(zǒu)在前列。

（新华社(shè)北京4月(yuè)25日电）

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