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济南初中排名前十名(济南中学排名),济南初中排名前50

济南初中排名前十名(济南中学排名),济南初中排名前50 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主(zhǔ)要(yào)转向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè),但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率(lǜ)较去(qù)年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果(guǒ),这个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动(dòng)力(lì)波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到(dào)高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比例(lì)均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年(nián)限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他(tā)四(sì)个(gè)行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的青年(nián)就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识(shí)密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流(liú)向(xiàng)知识(shí)密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3济南初中排名前十名(济南中学排名),济南初中排名前50.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前(qián)者(zhě)正好是(shì)建(jiàn)国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经(jīng)达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考研(yán)、考公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

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  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围济南初中排名前十名(济南中学排名),济南初中排名前50,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发济南初中排名前十名(济南中学排名),济南初中排名前50(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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