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一般上大一是多少岁，大一是多少岁哪年的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(b一般上大一是多少岁，大一是多少岁哪年的ù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。