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坐镇和坐阵的区别脍炙人口，坐镇和坐阵有什么作用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，坐镇和坐阵的区别脍炙人口，坐镇和坐阵有什么作用因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”坐镇和坐阵的区别脍炙人口，坐镇和坐阵有什么作用，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。