据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代(dài)人工智(zhì)能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了(le)越来越高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进(德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平(píng)台(tái)”，通过(guò)统一的(de)算力(lì)服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的(de)多(duō)样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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