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清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公(gōng)司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。