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1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。