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诸事顺遂下一句是什么意思，最吉祥的八个字句子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应(yīn诸事顺遂下一句是什么意思，最吉祥的八个字句子g)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。