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突然不理男人了男人会难受吗,突然不理男人了男人会难受吗为什么

突然不理男人了男人会难受吗,突然不理男人了男人会难受吗为什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外(wài),我国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来越重要。

  突然不理男人了男人会难受吗,突然不理男人了男人会难受吗为什么g>·风(fēng)险提示(shì):服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断(duàn)对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变(biàn)动的是失(shī)业人(rén)口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受(shòu)大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处(chù)之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去(qù)十年青年就(jiù)业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的(de)结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人突然不理男人了男人会难受吗,突然不理男人了男人会难受吗为什么(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一(yī)部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开始负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全部(bù)就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动(dòng)能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查(chá)的(de)就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据(jù)普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信(xìn)息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就(jiù)业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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