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娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星ecoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/9b0686cb7769bb0娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4984375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。