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中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数

中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据(jù)产业冷热夹(jiā)击的主(zhǔ)体,在这个躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年(nián),接下来将面(miàn)对的是何种机遇和挑战?  

  4月(yuè)最后一周,数(shù)据要(yào)素(sù)概(gài)念(niàn)股集体上演惊魂大蹦极(jí)。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将限制对华部(bù)分关键产(chǎn)业投资”的消息,让(ràng)这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数(shùn)间转入领跌。前一天(tiān)还是市(shì)场(chǎng)最强领涨者,后一(yī)天(tiān)便成(chéng)跌(diē)停(tíng)最扎堆之地。

  不(bù)仅(jǐn)联袂闪崩(bēng),众多数据要(yào)素(sù)概念股在一周内还持续一泻千里,即(jí)便周(zhōu)四大盘(pán)已经出现明显企(qǐ)稳,该新晋明星板块(kuài)仍(réng)失(shī)血不止(zhǐ)。直(zhí)到本(běn)月的最后一个交易日,才终于(yú)暴力(lì)反弹,整个数据要素板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再度呈现涨停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以来反(fǎn)复热络的(de)“数据要素行情”在本周呈(chéng)现略带戏剧化一幕。

  数商(shāng)股(gǔ)高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  数据要(yào)素概念(niàn)能够在(zài)短(duǎn)短(duǎn)几(jǐ)个月成为(wèi)资本(běn)市(shì)场(chǎng)关注、认可、追捧的新晋明(míng)星板块,背后有(yǒu)着深(shēn)刻(kè)逻辑。据钛(tài)媒体APP观察,如果说2022年是数据要素市(shì)场(chǎng)概念、政策启动探索的第一年,那么2023,无论从(cóng)政(zhèng)策(cè)、资金、技(jì)术以及现实需要等(děng)任何角(jiǎo)度(dù)看(kàn),都(dōu)堪称数据开始实现要(yào)素市(shì)场化(或曰(yuē)数(shù)据要素化)的元年。要素市场化进程身(shēn)后,是新一轮(lún)行业爆(bào)发在即、巨大空间(jiān)正在(zài)开启、深刻变(biàn)革蠢蠢欲动等带来的广阔期待。

  此种背景下,去年年(nián)末“数据(jù)二十条”发(fā)布至今(jīn)的4个月时间里,在国(guó)家数据(jù)局设(shè)立和AI的陡(dǒu)然出圈加持下,资本(běn)市场屡掀(xiān)“数(shù)据要素(sù)行情(qíng)”,相(xiāng)关概念股(gǔ)持续(xù)活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月(yuè)10日(rì),同(tóng)花顺在数据确权、数据安全(quán)之外正(zhèng)式上(shàng)线数据(jù)要素板块概念(niàn),构成数据要素板块的公司是最标(biāo)准的数商上市公(gōng)司,新板块凸显了(le)二级市场资金对概念的认(rèn)可。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  不过,本周陡(dǒu)然出现的好似无底般的高(gāo)空坠落,即便(biàn)有最后(hòu)一个(gè)交易日的(de)蹦极式反攻给予(yǔ)安(ān)抚(fǔ),也(yě)难(nán)免让场外本已爆棚的热情滑(huá)落于(yú)迷茫(máng)之中。

  在眼下数(shù)据要(yào)素概念热冷交杂之际,身处数据(jù)产(chǎn)业的企业与机构们,在这个(gè)躁(zào)动的数据要素(sù)化元(yuán)年,接下(xià)来将面对的(de)是何种机遇和挑(tiāo)战?确(què)有必(bì)要进行(xíng)一些梳理与展望。

  双(shuāng)线驱动

  数(shù)据要素(sù),从(cóng)2020年3月概念的推(tuī)出到2023年4月的如火如(rú)荼(tú),经历了从政策导(dǎo)向到技(jì)术发(fā)展的双线推动。

  2020 年(nián)3月底发(fā)布(bù)的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中(zhōng),首次明确“加快培育数据要素市场”,成为顶层第(dì)一份关于要素(sù)市场化配置文件(jiàn)。

  2022年(nián),相关重磅政策(cè)迭出(chū),年末“数据(jù)二(èr)十(shí)条”的落(luò)地,为数据产权、数(shù)据要素(sù)流通、交易制度以及数据要素收益分配和治理制度(dù)构筑起(qǐ)“四梁(liáng)八柱”,数据(jù)要素生(shēng)态圈逐渐(jiàn)清晰(xī)。

  “数据作为新型(xíng)生(shēng)产要素,是(shì)数(shù)字化、网络化(huà)、智能(néng)化的基(jī)础(chǔ),已快(kuài)速融(róng)入(rù)生(shēng)产(chǎn)、分配、流通(tōng)、消(xiāo)费(fèi)和社会(huì)服务管理等各(gè)环节,深刻改(gǎi)变(biàn)着生产方式、生活方式和(hé)社会治理方式。数据要(yào)素已(yǐ)成(chéng)为驱动中(zhōng)国式现代化的(de)重要引擎。当前,经济(jì)全球化(huà)已(yǐ)进入一个(gè)由数据要素(sù)驱动(dòng)的新时代。”此(cǐ)种观(guān)点目(mù)前已(yǐ)成各方共识。

  另一(yī)边,计算机、信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务业等数字经(jīng)济迅猛发展,催化AI大(dà)模(mó)型(xíng)突然于近期(qī)在(zài)全世(shì)界范围内(nèi)出(chū)现一波(bō)爆(bào)发性(xìng)效应(yīng)。

  而大模型的发展,也依赖于数据,包括用(yòng)于(yú)预训练的海量非结构化数(shù)据(jù)、人机协同生产的数据、人工(gōng)对机器生成数据进行质(zhì)量排序(xù)以及机器(qì)生成(chéng)的排序致据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对(duì)数据(jù)产生了新的需求。

  数据(jù)赋(fù)能大模型发展反哺人类科(kē)技发(fā)展(zhǎn),这种正(zhèng)向循环的逻(luó)辑(jí),结合(hé)政策端的发力(lì),进一步让数(shù)据(jù)要(yào)素及(jí)相关(guān)产业“咸鱼(yú)翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数据量(liàng)呈井(jǐng)喷式发展,根据国际数据(jù)公司(IDC)预(yù)测,2025年全球(qiú)数(shù)据量(liàng)将(jiāng)达(dá)到163ZB。

  具体到(dào)国内,国(guó)家工业信(xìn)息安全(quán)发展研(yán)究中心的《中(zhōng)国数据要素市(shì)场发展报(bào)告》显(xiǎn)示,2021年我国数据要(yào)素市(shì)场规模815亿(yì)元(yuán),在“十四五”期间有望(wàng)保持 25%的复(fù)合增(zēng)速。

  国际数据(jù)公司发(fā)布的《2023年(nián)V1全球大数据支出(chū)指南》数据显示(shì),2022年中国大数据市场总(zǒng)体IT投资(zī)规模约(yuē)为170亿美元(yuán)(接(jiē)近(jìn)1200亿人民币),预(yù)计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人(rén)民(mín)币),实现(xiàn)规模(mó)翻倍(bèi)。

  近期(qī)从技术到(dào)政策的(de)强(qiáng)力(lì)推动鼓励下,数据要(yào)素发(fā)展预期又出现明显跃(yuè)升。国(guó)家发展改革委价格监(jiān)测(cè)中(zhōng)心副主任王(wáng)建冬受访时就表示:“据初步(bù)测算,随(suí)着(zhe)数(shù)据要素市(shì)场化配置改革不断(duàn)深(shēn)入,‘十(shí)四五’期间我国数据要素流通市(shì)场规(guī)模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测的(de)具(jù)体数字差别不谈,从(cóng)中(zhōng)至(zhì)少清晰可见的是(shì),随着数据(jù)量指数级增长,数据分(fēn)析(xī)算法(fǎ)和技术迭代更(gèng)新,数据创(chuàng)新应用和产业优化升(shēng)级,数(shù)据对(duì)社会变革影(yǐng)响的同时,也将带来(lái)行业与(yǔ)从业群体的高速增长(zhǎng)。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇总多方(fāng)信息发(fā)现,两个月来,围绕数据要素的相关(guān)动(dòng)作之密(mì)集堪称近十年之最。

  一方面(miàn),从内地到香港,各种数据主题的全国或国际性论坛、峰会此起彼(bǐ)伏,以数(shù)字底色(sè)最浓的杭州为例,2月25日召开(kāi)首届(jiè)未来数商大会(此(cǐ)时距离在上海(hǎi)召开的全球(qiú)数商(shāng)大会仅(jǐn)3个月)、3月16日全(quán)球数字(zì)科(kē)技(jì)峰会、23日聚焦数据要素“中国数谷”杭(háng)州峰会(春季)、4月科(kē)技创新产业峰(fēng)会加(jiā)承办联(lián)合国数(shù)据(jù)论(lùn)坛。

  另一方面,3月宣(xuān)布组建(jiàn)国家(jiā)数(shù)据(jù)局(jú)之后,从(cóng)部(bù)委到省市、从沿海到(dào)西部,各层级推动中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数数据(jù)要(yào)素产业发展的政策争先出笼。

  4月19日(rì)国家发(fā)改委提(tí)出“加快构(gòu)建“1+N”数据(jù)要(yào)素基础制度体(tǐ)系,推动(dòng)有(yǒu)条件的地方(fāng)和(hé)行业开展(zhǎn)数据要素(sù)流(liú)通使用先行先试(shì)”,强调“适度超前布局数(shù)字基础设施”,首次(cì)明确的“新基建”范围里,也(yě)大多(duō)围绕数据要(yào)素化(huà)而(ér)成。

  “这(zhè)表达出大(dà)家(jiā)对数据作为战(zhàn)略性(xìng)资源(yuán)的重视程度,也体(tǐ)现了将数(shù)据按(àn)照生产要素的运作方(fāng)式来运营的(de)决心和态度”,一位私募界人士称,“所以A股市场(chǎng)中(zhōng)里(lǐ),数据要素概念股在(zài)受消息冲(chōng)击(jī)大跌(diē)之前(qián),表现出异常的受资(zī)金认可(kě)与追捧。”

  资金的认可背后是对(duì)迎(yíng)来产业新浪潮的预期,如同(tóng)农业经济时代以劳(láo)动力和土地、工业经济时代以资本(běn)和技术为新的生产要素一样,进入数字(zì)经济时代后(hòu),数据(jù)已(yǐ)经上升为新的关键(jiàn)生产(chǎn)要素(sù)。

  4月27日,第四届联合国数据论坛在(zài)杭(háng)州落幕。在这个首次于亚太(tài)举办的全球数据盛(shèng)会上,着重强化了数字创新应用与合作、挖掘数据(jù)价值、提高数据公信力、构建良好数据(jù)生(shēng)态四个主题(tí)。

  联合(hé)国秘书(shū)长古特(tè)雷斯开幕视频致辞(cí)时表示:“2030年(nián)议程的进程过(guò)半之际,可持续发展目(mù)标进(jìn)展已经停滞,甚至(zhì)倒退。本次论坛是在(zài)这个关键时(shí)刻,助推数据的变革力量(liàng)和加(jiā)快(kuài)进(jìn)展(zhǎn)的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数据的重要意义就如同石油在20世纪的意义。”

  联合国驻华协调员常(cháng)启德则称,“当今(jīn)世界正面临多重挑战,数(shù)据(jù)再(zài)次成为了(le)实现进步的关键……”

  一系列言语间(jiān),既(jì)凸显着数(shù)据资源(yuán)中蕴含的巨大价值,也弥散(sàn)出对数据(jù)产业(yè)浪潮尽快到来的迫切(qiè)期望。加快推进数字(zì)化转型,挖掘、开发数据资源(yuán),俨然已成停滞与困境中的“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样(yàng)的(de)语境,就不难理解此前(qián)广(guǎng)东(dōng)宣布拟(nǐ)将数据要(yào)素(sù)纳入(rù)GDP核算的(de)“率先启动”;也不(bù)难理解(jiě)围绕“数(shù)据要素弥补土地要素地位、从土地(dì)财政到数(shù)据财政”的热议与(yǔ)遍及各(gè)地(dì)继而(ér)延烧至资(zī)本市场(chǎng)的数据要素(sù)化热情。

  行业(yè)变革(gé)山雨欲来(lái),制度学派领军人(rén)物、经济学家约翰·加尔(ěr)布雷思昔日观点此刻尤为激动人(rén)心:“任何(hé)一个时代都有个(gè)最重要的生产要素,在不同的发展阶段,同一社(shè)会的不同(tóng)时期,谁掌握(wò)最重要的生产(chǎn)要(yào)素,谁就掌握了权力,在收入分配中(zhōng)获(huò)得更多的收(shōu)益”。

  创新(中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数xīn)下的从冷到温(wēn)

  数据(jù)要素化,是指数据变成新(xīn)型生产要素的(de)过程,意(yì)即将(jiāng)包含信(xìn)息(xī)的(de)数据作为一种关键生产要素来进行生产(chǎn)并产生收益。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动(dòng)的数据(jù)要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  钛(tài)媒体APP综合多方观点,要素化的具体实现路径表现为:数据(jù)流通(tōng)的(de)市场化、产业(yè)化与资产资本(běn)化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化(huà)元年|钛媒体封面

  整个过程中,传统的确权、定价模式(shì)并不适用,需要机制、理念、主体等配套(tào)创新。

  比如,国家发展改革委(wěi)价格(gé)监测中心副主任王建冬(dōng)就认为(wèi),培育壮(zhuàng)大(dà)数据流通交(jiāo)易市场的(de)关键之(zhī)一(yī),是最大限度(dù)盘(pán)活数(shù)据资(zī)产(chǎn)价(jià)值,因此就需结合(hé)发展实际建立(lì)适配(pèi)数字经济规律的新型数(shù)据价(jià)格机制。

  不仅价格机(jī)制,数(shù)据要素市场化(huà)作为对数据更(gèng)深(shēn)度利用(yòng),也代表了一种全方(fāng)位的革新(xīn)。这(zhè)种(zhǒng)革新对数(shù)据要素化(huà)的(de)重要性,在数据交易所市场(chǎng)的(de)9年曲折历程中反映得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探索建(jiàn)立类似证券交易所形式(shì)的(de)数据(jù)交易机构,截至(zhì)2022年11月(yuè),各地先后成立 48家,仍有8家(jiā)正在筹备建设中。总体来(lái)看,早(zǎo)期建设的数据交易机构大都没有(yǒu)找到成功的商业模式,多数机构已停止(zhǐ)运营或转(zhuǎn)变经营(yíng)方向(xiàng),发展情况未达预(yù)期。”信通院今年(nián)1月发布的数据要(yào)素白皮书称。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  不过,在近两年来,随着(zhe)顶层多项重要政策出台,各地新建(jiàn)的一(yī)批新型(xíng)数(shù)据交易机构,从强(qiáng)化技术支撑、完善配套(tào)规则入手,在消除供需双方的(de)信息差(chà),推(tuī)动形成(chéng)合理市(shì)场化价格机(jī)制和可复制交易(yì)制度、规则方(fāng)面(miàn)进(jìn)行探索,很快找到了在数据要素市场中的立足(zú)点、突破点。

  在复旦大学(xué)管理学院信息管理(lǐ)与商业智能系(xì)教(jiào)授、上海数(shù)据交易所研究院黄丽华看(kàn)来,这些(xiē)突破或者说(shuō)进步体现在诸多方面:“首(shǒu)先是发布了跟(gēn)数据要(yào)素流通规则有关的一系列的文件(jiàn);有些机构发布了跟数据要素流通有关的(de)登记凭(píng)证,包(bāo)括登(dēng)记证书、数据商凭证、数据(jù)资(zī)产凭(píng)证等(děng),说明(míng)正在探索建构(gòu)数据(jù)凭(píng)证的意义;再有机构开始探索(suǒ)关于数据要素(sù)或(huò)者叫做数据资产(chǎn)登记平(píng)台的建设,意味(wèi)着开始了(le)数据(jù)要素(sù)市场分级市场探索;还有正在(zài)探索(suǒ)具有行业属性或(huò)专业属(shǔ)性的(de)数据(jù)交(jiāo)易市(shì)场的板块,比如海(hǎi)洋大数据(jù)交易平(píng)台、文化(huà)大(dà)数据的交易平台;上海数据(jù)交易所正尝试(shì)在金融行业开始(shǐ)一站(zhàn)通(tōng)行业的数据交易板块,包括(kuò)跨境数(shù)据流通方面。”

  这(zhè)些数据要素分(fēn)级市(shì)场探(tàn)索下(xià),2022年场(chǎng)内数据交易取得了不错的交易额,也让大家(jiā)体会到数据(jù)要素场内市(shì)场,从原本的多年冷市(shì)场变成了温市(shì)场。

  体(tǐ)系(xì)、机制的创新让(ràng)冷落多年的场(chǎng)内交易开始获得(dé)数据要素市场买卖(mài)双方的(de)认(rèn)可。

  数商们(men)的春(chūn)天  

  数据要素市场是一个涉及多方(fāng)参与(yǔ)者的复(fù)杂(zá)生态系统,其中数商(shāng)群体是(shì)一个重要的角(jiǎo)色。

  2021年11月上海(hǎi)数据交易(yì)所在(zài)其揭牌成立仪式上提出新“数商” 概念,即“以(yǐ)数据为(wèi)主(zhǔ)要业务对(duì)象的企(qǐ)业,通过(guò)参与(yǔ)数据基(jī)础设施建设、数(shù)据开发治理、数据应用(yòng)和数据共享流通等(děng)市场环节实(shí)现(xiàn)数据要(yào)素价值化。”

  此(cǐ)后北京市提出“数字经(jīng)济中介(jiè)”,广州(zhōu)提出“数据(jù)经(jīng)纪人(rén)”,虽然概念和(hé)具(jù)体范围有所(suǒ)差(chà)异,但作为数(shù)据(jù)要素市(shì)场新(xīn)主(zhǔ)体其本质同属一类群体。

  从(cóng)概念诞生过程不(bù)难看出,其是随(suí)数交(jiāo)所的(de)设立(lì)与发展而来。而数据的场内(nèi)交易,仅占全(quán)部市场的2%至5%(据不同口径估算),大(dà)量市场主体活跃于场外以传(chuán)统点(diǎn)对点流通模(mó)式运营。

  在上海(hǎi)数交所(suǒ)发布的2022年数商(shāng)产业(yè)报告中(zhōng),将(jiāng)传统 IT 服务市场(chǎng)的服务商与(yǔ)来(lái)自于(yú)数据交(jiāo)易相关的服务商统(tǒng)称(chēng)为“数商企业”,对这些数商(shāng)企业(yè)的定位(wèi)是:“贯穿(chuān)于数据要素市场全链路,在数据(jù)产生(shēng)、创(chuàng)新使用(yòng)、 数据流通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据治理(lǐ)与管理等方面承担不可或缺的作(zuò)用。”据此检索出(chū)的(de)工(gōng)商主体高(gāo)达(dá)192万家,按不同(tóng)职能位置(zhì)被分为15个子(zi)类(lèi)。

  数商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数(shù)据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  钛媒体APP发现,这(zhè)个庞大的群体,在数据(jù)要(yào)素(sù)市场(chǎng)化的强力信号面前,既欢欣(xīn)于巨大(dà)的(de)机遇,也(yě)面临着转型与创新能力的考验。

  数商(shāng)股高(gāo)位(wèi)蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  成立于1980年的葡萄城集团是全球领先的软件开发技术和低代(dài)码(mǎ)平(píng)台(tái)提供(gōng)商,引领开发技术和数据分析工具发展(zhǎn)。对国内数字化进程而(ér)言,可以说是先期而(ér)生、并肩前行,多(duō)年(nián)来(lái)从数(shù)商到传(chuán)统企(qǐ)业接触(chù)众多(duō)。

  谈及数据领域近几(jǐ)年的主要变化,该(gāi)公司数(shù)据(jù)分析(xī)资(zī)深技术顾问曾健讲述(shù)两个(gè)感触深刻的(de)案例。

  一个案(àn)例是小到只生(shēng)产钥(yào)匙扣这类(lèi)产品(pǐn)的江浙小(xiǎo)厂,原本毫无数据、数字化(huà)此类概念。他们每(měi)天的日常记录以(yǐ)前均为(wèi)人工(gōng)操作,打(dǎ)卡(kǎ)、发工牌、列生(shēng)产工单等(děng)。

  如此往复(fù)原本(běn)并(bìng)无多大(dà)异常,当面临(lín)设备多久需要维护、产线(xiàn)更新换代如何投入等决(jué)策时,突然发现(xiàn)人工积累下的所谓数(shù)据相当不牢靠,比(bǐ)如填写了开(kāi)工(gōng),实(shí)际并(bìng)不(bù)见的机器真有转动,很容(róng)易误导。

  后来一(yī)是形(xíng)势需要、二是价格(gé)门槛大幅降低,遂尝试数字化,用一个(gè)连(lián)接(jiē)每(měi)个设备、联通每个生产工序的系统搜集数(shù)据,出现假数据的(de)空间几乎被挤(jǐ)压(yā)殆(dài)尽,再根据(jù)这些(xiē)分析结(jié)果做(zuò)投入产出决策,便立刻尝到数据能产生(shēng)的价(jià)值。

  更令曾健感受最深的(de)是过(guò)去三年(nián),数字(zì)化(huà)普及速度(dù)与被接受(shòu)程(chéng)度出现了(le)远(yuǎn)超以往的趋(qū)势。过去,需要数(shù)商(shāng)服务的(de)基本是大型企业(yè)或具备互(hù)联网(wǎng)基因(yīn)的公司(sī),这几年中小型企业和(hé)传统行业寻求数字化转型者众多。

  “大到华为小到作坊式企业(yè),你会发现他(tā)们都会去上数(shù)据系(xì)统。许多(duō)人说原来觉(jué)得这个(gè)概念跟(gēn)自己很比较遥(yáo)远,后来尝试真觉得数据有(yǒu)帮助就开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中价格门槛的(de)下降也是(shì)一个重要(yào)因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目,动不动几百万上(shàng)千(qiān)万这种规模,现在 BI技(jì)术发展的都很轻盈,价格也(yě)很灵活,几十万规(guī)模甚至更低也很常见(jiàn)。”曾健称。

  在(zài)企业内部,数据产品的需求也从高层推广(guǎng)到了市场营(yíng)销、中(zhōng)层乃至一线业(yè)务人员,此种形势(shì)实际上是给数商(shāng)行(xíng)业未来发(fā)展培育出成熟市场基础。

  市场环(huán)境日渐成熟的同时,政策法规环境也在规范,虽(suī)然数(shù)据安全和隐私(sī)保护的压(yā)力激增(zēng)会产生(shēng)随之而来的成本,但总体利好居多。

  “《个(gè)人信息保护(hù)法》、《网(wǎng)安法》、《数据(jù)安全法》的实施(shī),明确了(le)企(qǐ)业信用数据与个人信用数据的边(biān)界(jiè),进一(yī)步强化对(duì)征信机构、数据(jù)提供(gōng)者、数据使用者的合规要求,降低各参与方的合规风(fēng)险和合规(guī)成本,能够很(hěn)大程度上(shàng)消除市场对政策(cè)的不确(què)定性预期,增加大数据征(zhēng)信基(jī)础设施投资,更好地(dì)应(yīng)用新兴科技推动征信业(yè)务创新(xīn)发(fā)展”,企(qǐ)查查数据部门(mén)相关负责人分析称,“对(duì)于企业信用大数据行业来说,数据源皆(jiē)来自于政府机构的公开信息,政策法规的实施并不会带来(lái)成本(běn)的上升,也有利于保护持证企业(yè)的规范(fàn)经营。”

  数商(shāng)的数据转型考(kǎo)验(yàn)  

  曾健讲述的另一案例主角,是(shì)一家主要业务是为药企做信(xìn)息(xī)化,诸如(rú)以搭(dā)建数(shù)据中(zhōng)台来(lái)实现数(shù)字化转(zhuǎn)型的(de)软件(jiàn)公司,其在医(yī)药信息化领(lǐng)域已深耕20余年、全国排名前三(sān)且有BAT资金(jīn)背景。

  近年来他(tā)们发现要把软件做优、卖好,数据资源(yuán)的整(zhěng)合已成为关键,因为药企(qǐ)的许多生产决(jué)策非(fēi)常需(xū)要(yào)上下游数据以及这(zhè)些数(shù)据之(zhī)间的关联性分析(xī)。

  虽然(rán)他们在这个(gè)领域做了很久、手里也掌握了大量(liàng)的数据,但如(rú)何做(zuò)真正的大数据分析却颇(pǒ)感力不从心。然(rán)而这一块对他们(men)的业务(wù)却越来越重(zhòng)要(yào),因为(wèi)需要不断对手中沉淀下(xià)的数据进行(xíng)分析(xī),并以此结果来支持本身的软件(jiàn)开发,否则开发出的产品(pǐn)很可能(néng)效果不佳或同质(zhì)化而遭用脚(jiǎo)投(tóu)票。

  于是,他们选(xuǎn)择向葡萄城这样的更(gèng)专(zhuān)业机构(gòu)购买服务。

  “这个案(àn)例的重点是说,即(jí)使是(shì)信息化服务提供商,如(rú)果希望能进一步去(qù)帮(bāng)助客(kè)户做(zuò)数字发展或(huò)转型,他们自(zì)己的信息(xī)化思维首先(xiān)需要(yào)转型(xíng)”,曾健称,“软(ruǎn)件公司自己的(de)业务方向、自己的软件产品如果不先往数字化转(zhuǎn)型方面(miàn)走,它就跟不(bù)上市场(chǎng)需求。”

  事(shì)实上,以革新、创新来适应数据要(yào)素化过程中的新局(jú)面,不仅是(shì)对机构、管理层提出的要求,对数商群体来说,更(gèng)需具备时时(shí)能予以响应的能力。

  “随着用户(hù)市场的逐渐扩大,产品(pǐn)同质(zhì)化(huà)问题我们不能回避,这是多数高速(sù)发展(zhǎn)行(xíng)业中的(de)普遍(biàn)现象。面对数据同(tóng)质化等(děng)各项挑战,数据服务商更加需(xū)要(yào)注(zhù)重(zhòng)创新(xīn)服(fú)务模式和产(chǎn)品形式,并根据不同客户群(qún)体和市场需求进行差异化定(dìng)制服(fú)务。”企查查数(shù)据部门相关负责人称。

  因(yīn)此,成(chéng)功(gōng)数商必备的特(tè)点包括(kuò):对数据有敏锐的洞察力和创造力,能(néng)够发(fā)现并满足市场需求;有严格的(de)质量标(biāo)准和管理流程,能(néng)够保证(zhèng)数据的(de)可信度和可靠性(xìng);持续的学习和更新(xīn)能力,能够跟上(shàng)技术和(hé)行业的(de)发展变化。

  隐(yǐn)私保护,最寒冷的短板(bǎn)

  张(zhāng)亮(化名)几年前(qián)曾经是一(yī)名“数据买手”,其工作内容是研究不同网站(zhàn)、APP用户(hù)的特征,对(duì)标(biāo)本公司前者客户群(qún)体画像,找到最佳(jiā)匹配数(shù)据源,提(tí)出数(shù)据采购建议(yì)。

  其回(huí)忆,彼时想(xiǎng)购买(mǎi)数据几乎触(chù)手可(kě)得,各(gè)种数据公司拍着(zhe)胸脯念叨着“万物(wù)皆可爬(pá)(网站爬数据(jù))”会不断递上名片。对比现在,前些年那种情(qíng)形少多(duō)了,网络平台也(yě)很(hěn)难(nán)搜到公开叫卖信息的。

  “能参与(yǔ)的,数量规模是小(xiǎo)了,但有条件继续参(cān)与的,手法下(xià)限(xiàn)却比以前狠了许多(duō)”,张(zhāng)亮(化(huà)名)称,“狠到什(shén)么程度?我自己已经对(duì)所谓隐私保护(hù)、隐私安全(quán)完全绝(jué)望。尤其(qí)今年以来。”

  4月(yuè)13日,一位周姓女演员自曝一(yī)段个人信息(xī)泄露经历(lì):孕期在母婴店买东(dōng)西,注册了一个APP之(zhī)后,老(lǎo)公便屡屡(lǚ)收(shōu)到涉黄信息(xī)。

  数商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  就在本(běn)篇稿(gǎo)件写作之时(shí),笔者也肉身精准感受(shòu)到(dào)类(lèi)似的“精准营销”神逻辑:在京东(dōng)购买(mǎi)两盒肝胆类(lèi)药品(pǐn)后,很快收(shōu)到国内某(mǒu)一线酒(jiǔ)企给同一地址“精准赠送”的两瓶合计(jì)四两(liǎng)白(bái)酒,另有某互联网医院人员(yuán)致(zhì)电的询问推(tuī)销。

  约一个(gè)多月前,在接(jiē)到(dào)某保险推销电话后,当(dāng)说(shuō)出(chū)“已经买过(guò)”的随机借口,竟招致对方愠怒(nù),连续列举出几(jǐ)处个人(rén)关(guān)键信(xìn)息(xī)来证明(míng)尚未购买。

  这些现象,此前从未经历,也(yě)因此(cǐ)感知(zhī)到了张亮(化名(míng))的(de)“绝望”。

  “数据产(chǎn)业(yè)能够从国家(jiā)级别被推(tuī)起来,那么肯定是希望——特别是(shì)在前期早期能带动很大一波相关产(chǎn)业的蓬勃(bó)发展,但政策(cè)、资本(běn)假若(ruò)短期促进作用太明显(xiǎn),根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚(shèn)至(zhì)某些乱(luàn)象(xiàng),之前的房(fáng)地产、互(hù)联网行业都(dōu)有过这种阶段。因此不得不特别(bié)注(zhù)意。”对于数据产业(yè)的(de)火热(rè),曾健认为一(yī)定(dìng)的冷静也很必(bì)要。

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