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蟑螂在床上爬了还能睡吗，蟑螂在床上爬了还能睡吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算法蟑螂在床上爬了还能睡吗，蟑螂在床上爬了还能睡吗(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。