据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工(gōng)智能(néng)计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么，陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了(le)越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平(píng)台回(huí)复人工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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