据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊(kān)载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一(yī)层层的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易平比玉皇大帝还大的是谁，比玉皇大帝还厉害的是谁台回复人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

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　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融(róng)合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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