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贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新(xīn)的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明(míng)显优势(shì)。