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坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用Contro坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法lNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

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有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了(le)很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。