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1tbsp等于多少克细砂糖,1.5g盐大概有多少

1tbsp等于多少克细砂糖,1.5g盐大概有多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通并提供建议,可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗牌科(kē)技行业(yè)?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户(hù)们(men)可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片,就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算(suàn)法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助,就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是(shì),除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì),“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现(xiàn),活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén),而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。1tbsp等于多少克细砂糖,1.5g盐大概有多少strong>”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道,土耳其(qí)地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)1tbsp等于多少克细砂糖,1.5g盐大概有多少任何情绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào),人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视(shì),太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín),还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的,潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀(xiù),反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单,比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只画画的(de)玩(wán)具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后,AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗,一个(gè)能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感,一(yī)个素材,一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù),更低的生产成本(běn),这无疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用,对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容,走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容(róng),甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出,在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò),是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn),其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同时(shí),更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面(miàn),多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn),多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很多年,业界也有不(bù)少技术(shù)突破,但(dàn)是,多模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练,到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁,让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外(wài),还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn),将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光,期待在大模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低(dī),让(ràng)万(wàn)众(zhòng)受益。

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