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狼性文化是什么意思,狼的精神经典十六字

狼性文化是什么意思,狼的精神经典十六字 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng),他(tā)再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì),可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候(hòu),还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

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用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片,就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì),它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī),他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片就可以看出(chū)来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì),“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

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有行(xíng)业(yè)人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn),以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方(fāng)面(miàn),批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视,太(tài)晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术(shù)都是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián),人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角录像,随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式非常(cháng)简单(dān),创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于,它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着,一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本(běn),这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果(guǒ),而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图,有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下(xià)实(shí)现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后,多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当(dāng狼性文化是什么意思,狼的精神经典十六字)前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò),是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元,每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新,多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年,业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突破(pò),但(dàn)是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双模态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式(shì),将创造(zào)的(de)边际成本降低,让万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益。

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