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数学中e等于多少，高中数学中e等于多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美数学中e等于多少，高中数学中e等于多少女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的数学中e等于多少，高中数学中e等于多少是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(数学中e等于多少，高中数学中e等于多少yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。