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一方水等于多少升，一方水等于多少升水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(rà一方水等于多少升，一方水等于多少升水ng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)一方水等于多少升，一方水等于多少升水般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的(de)加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。