芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

　　·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn)：①青年失业人口，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）。通(tōng)过(guò)三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升，更重要却被(bèi)忽视(shì)的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)，带来(lái)16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少，从分母(mǔ)端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但(dàn)实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架：（1）失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据此可将青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加，不要忽略分母，劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降，也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失业人(rén)数632万人(rén)，比去年4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看，三(sān)分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出(chū)的(de)青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业，但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的(de)原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢，服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化，带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速，新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年(nián)650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万；二(èr)是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场；三(sān)是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn)，另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况：①青年失(shī)业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化(huà)未收窄；青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显下降；外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期(qī)，经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识密度从(cóng)低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降(jiàng)，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年(nián)有数据以(yǐ)来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下，城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点，但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青年总(zǒng)人口；③劳动参(cān)与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

　　三个因素的(de)变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率时，经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的(de)结果，这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有问题，因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量（也(yě)称经济活动人口）在2015年(nián)之前一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变(biàn)动，因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但(dàn)是(shì)，2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量（分子），但(dàn)决(jué)定青年失业率变(biàn)动的(de)却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主动辞职(zhí)居(jū)多(duō)；三分之二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育

　　从总量来(lái)看(kàn)，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时，披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况：“初步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人，主体为(wèi)在校(xiào)学生；参与劳动力市(shì)场的青年3219万人，其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平(píng)，今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万，青年失(shī)业率每提(tí)高1个点，带来(lái)32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看，今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要(yào)好于(yú)去年(nián)，这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为，青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练，往往在(zài)企业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据，青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职，被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》，有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后，剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng)，第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向对比(bǐ)，裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生>

　　按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来(lái)看(kàn)，三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中，年(nián)龄越低，平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的，这一比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致(zhì)类似，青年人(rén)由(yóu)于年龄限制，接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制(zhì)造(zào)到服务，知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

　　青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业，2020年占比分别(bié)为：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全(quán)部青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的65％左右。同时，这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行(xíng)业，吸(xī)纳了60.7％的(de)青年就业。从(cóng)行业来看，青年(nián)失业人口的行业(yè)分(fēn)布(bù)是由就业分布决定(dìng)的，吸纳(nà)就业占比较大的行业，往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此，在挖(wā)掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何(hé)处之(zhī)前(qián)，需(xū)要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。

　　青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè)，这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3％的(de)青年(nián)就(jiù)业人(rén)口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度，青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)年限，来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生和社会(huì)工作(zuò)（12.1），除金融(róng)业外，其(qí)他四个行业是(shì)过去(qù)十年青(qīng)年就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业，吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10，各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育(yù)年限基(jī)本一致，即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。

　　但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例（该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数），除(chú)以各(gè)行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业(yè)比例（该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人(rén)数），来(lái)作为各行(xíng)业失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代指标。以这个(gè)指标(biāo)来(lái)看，知识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)，如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè)，体现(xiàn)在(zài)图11中(zhōng)，都(dōu)位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

　　一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看，批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值，这三个行业一季度复苏情况较好；知识密集程度更高的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息(xī)技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端(duān)来看，当前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn)，随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高(gāo)，青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集(jí)型服务(wù)业(yè)，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化，带(dài)来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季度(dù)就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善，应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖，但对于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)而言，这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力，主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增(zēng)长时代，城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道，这将从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量(liàng)，而(ér)后者来自于两部(bù)分，一是16-24年前(qián)的出生人口，二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口，这(zhè)两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口，而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期，年均出(chū)生(shēng)人口超2000万，其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长，但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65％以(yǐ)上(shàng)，继续高速增长(zhǎng)空间有限，从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn)，一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体，大部分青年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数，当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳(láo)动参与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年，该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了(le)706万，年均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ)，该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn)，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前十(shí)年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng)，在未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶(è)化时，也(yě)会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

　　三是(shì)就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来(lái)看(kàn)，对学(xu学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生é)历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的(de)年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后(hòu)，从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

　　失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长，未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减少，但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要，这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明(míng)

　　青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时，有必要(yào)明晰这一(yī)概念的(de)两(liǎng)个要点：一是调查失业率是城镇就业范围，并非针对全部(bù)就业人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此，许(xǔ)多(duō)针对(duì)青(qīng)年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点(diǎn)，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明，各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义，“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁(suì)，有劳动能(néng)力(lì)，参加或要求参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”，因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查(chá)，调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况(kuàng)，建立(lì)了31个大(dà)城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月(yuè)，又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全(quán)国范围内开(kāi)展，调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度(dù)调(diào)查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰，五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例为1％。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查，长表抽样比(bǐ)例是(shì)10％左右，因而人(rén)口普查的(de)就业(yè)数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

　　就业人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进行修正，但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年(nián)末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右，误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年(nián)就业：从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证券股份有限公司

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