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七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米

七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因(yī七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米n)素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的(de)受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是(shì):科(kē)学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识(shí)七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个指标来(lái)看(kàn),知识密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速(sù)均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前(qián)十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业(yè)即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如(rú)无(wú)特别说(shuō)明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会经济活动(dòng)的人(rén)员。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从(cóng)数据(jù)来看,失业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就(jiù)业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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