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教师一年的工作日有多少天，一年有多少周 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài教师一年的工作日有多少天，一年有多少周)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到教师一年的工作日有多少天，一年有多少周双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。