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苏三起解的故事，苏三起解的故事简介 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī苏三起解的故事，苏三起解的故事简介)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博(bó)苏三起解的故事，苏三起解的故事简介主的(de)作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。