自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gā鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号o)清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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