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形容雨水声音的词语有哪些，形容雨水声音的词语四个字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片形容雨水声音的词语有哪些，形容雨水声音的词语四个字(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。