据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学(xué)的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗，微波炉热鸡蛋如何不炸模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗，微波炉热鸡蛋如何不炸络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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