据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团(tuán)队(duì)宣布(bù)了(le)一(yī)项重要(yào)成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了(le)越来越高的要求(q杨梅是高糖还是低糖，杨梅是高糖还是低糖水果iú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础上(shàng)改(gǎ杨梅是高糖还是低糖，杨梅是高糖还是低糖水果i)变内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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