芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系(xì)人(rén)

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失(shī)业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三因素框(kuāng)架，我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升，更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架：（1）失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加，不要忽(hū)略分母，劳(láo)动力的下降，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面(miàn)，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu)，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù)，青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)，但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业，而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢，服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分化，带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速，新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因：一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场；三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分，另一部分则(zé)来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失(shī)业率上升；②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青年(nián)失业率上升(shēng)；③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少(shǎo)，但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业(yè)分化未(wèi)收窄；青年劳动(dòng)参与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居(jū)多；三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录：概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明(míng)

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

　　正 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下，城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大(dà)幅下(xià)降0.9个点，但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

　　失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见，影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素：①青年失业人(rén)口；②青年总(zǒng)人口；③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时(shí)，经常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ)，这个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率来(lái)说并没有问(wèn)题，因为我国的劳动力总量（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之前一(yī)直在(zài)上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的(de)变动，因(yīn)为(wèi)青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增加(jiā)了(le)4万左右(yòu)，约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9％提(tí)高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量（分子(zi)），但(dàn)决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)

　　从总量来看(kàn)，当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén)，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时，披(pī)露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人(rén)数的(de)基本情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人，没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市场的(de)青(qīng)年(nián)3219万人(rén)，其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数与去年(nián)基本持平，今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点，青年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右，比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

　　从(cóng)增量看，今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万，青中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省年(nián)失业(yè)率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点，带来(lái)32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来看(kàn)，今年1-4月约为119万(wàn)，去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn)，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年，这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响，我国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提(tí)高，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞(cí)职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为，青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练，往往在企业(yè)裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职，被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59％，其他年(nián)龄(líng)群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人(rén)群后，剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中，第一大失业原因是主动辞(cí)职，占(zhàn)比68.2％，单(dān)位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁员比例(lì)从高(gāo)到低(dī)依次是：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中，年(nián)龄(líng)越低，平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过(guò)大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似，青年人由于年(nián)龄限制，接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造(zào)到(dào)服务，知(zhī)识密度从低到(dào)高

　　青年(nián)失业人口的行业与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚(jù)集(jí)的(de)特点，主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业(yè)，2020年占比分别为：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育(yù)（7.5％）、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业（6.7％），这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的65％左右。同时，这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来看，青年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的，吸纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行业，往往也贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此，在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前，需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就(jiù)业从工(gōng)农(nóng)业大(dà)量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热(rè)燃水的生(shēng)产供(gōng)应业，这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点，其(qí)中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度，青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限，来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以上，依次是(shì)：科学研究与技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要(yào)行(xíng)业(yè)，吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年(nián)限基(jī)本一致，即(jí)青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

　　但是知识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例（该行业(yè)的青年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总人数），除以各行(xíng)业的青年就业比例（该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数），来作为各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标(biāo)来看，知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)，如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业，体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

　　一(yī)季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看，批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值，这三个行业一季度复苏情况较好；知(zhī)识密(mì)集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子(zi)端(duān)来看，当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面，随着受(shòu)教育水平的整体提高，青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型服务业，如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面，年(nián)初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的(de)生(shēng)活性服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善，应届生(shēng)就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖(nuǎn)，但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言(yán)，这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　青(qīng)年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力，主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代，城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道，这将从分(fēn)母端推(tuī)升(shēng)青年失业率，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

　　城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量，而(ér)后者来(lái)自(zì)于两部分，一是16-24年前的出生人口(kǒu)，二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口，这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口，而前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期，年均出生人(rén)口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万。

　　另(lìng)一(yī)方面，我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少，十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值约(yuē)为2184万人，但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续(xù)高(gāo)速增长空(kōng)间(jiān)有(yǒu)限，从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)：超预期(qī)下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一(yī)是(shì)低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分青年在校，并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人数(shù)，当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中，有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时(shí)，青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

　　近(jìn)三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn)。

　　一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里，该年(nián)龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

　　二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场，在未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降(jiàng)6％以上(shàng)”，说(shuō)明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化时，也会(huì)影响劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看，对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo)，加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè)，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上(shàng)会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要

　　失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部(bù)分(fēn)，另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长，未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng)：

　　①青年失业人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失(shī)业率上(shàng)升；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　我们(men)认为，未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青(qīng)年(nián)失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时，有必要明(míng)晰这一概念的两个要点：一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围，并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业(yè)，2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63％、37％，近四成(chéng)的(de)就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此，许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出发(fā)点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二(èr)是(shì)失(shī)业(yè)率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义，“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁，有劳动能(néng)力，参(cān)加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人(rén)员和失业人员”，因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人(rén)口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失(shī)业(yè)人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施，每年进行两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样调查，调查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况，建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月，又(yòu)将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展，调查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

　　月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业(yè)人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进(jìn)行修正，但结(jié)构数据仍(réng)会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人；而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服(fú)务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就(jiù)业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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