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王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模(mó)型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多(du王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗ō)模(mó)态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。