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抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年

抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年 AI+纺织服装促进行业深度变革!受益上市公司梳理

  消费回暖(nuǎn)叠加(jiā)稳增长措施持续发力(lì),纺织服装行(xíng)业客流回升明显。此外(wài),AI应用提速(sù),纺织(zhī)服装(zhuāng)行(xíng)业可(kě)借助AI参与到设计和营销(xiāo)环节,而且实现(xiàn)难度(dù)较(jiào)低(dī),因此对纺织服装(zhuāng)行业能起到(dào)降本增效的作用,利好纺织(zhī)服装(zhuāng)行(xíng)业盈利提(tí)升。

  政策面上,《纺织行业(yè)“十(shí)四五(wǔ)”发展(zhǎn)纲要》指出,“十四五(wǔ)”期间(jiān)要继续推(tuī)进新一代(dài)信息(xī)技术(shù)与纺织工业(yè)的深度融(róng)合(hé),以(yǐ)纺(fǎng)织装备数字化和信息(xī)互联(lián)互通为基础(chǔ)实施纺织(zhī)行(xíng)业智能(néng)制造重(zhòng)点(diǎn)工程(chéng)。

  广(guǎng)发证券(quàn)糜韩杰4月(yuè)11日研报表示(shì),一方面,AI有(yǒu)望赋能纺织(zhī)服装生产制造领域,头部企业积极推进数字(zì)化智能化(huà)改造,智能工(gōng)厂维形(xíng)初现;另一(yī)方面,AI有望(wàng)赋能纺织(zhī)服(fú)装设(shè)计零售领(lǐng)域(yù),使用AI技术,企(qǐ)业可以生成更畅(chàng)销的(de)设(shè)计、降低(dī)营销成本(běn),提升营销质量,助力公司的(de)线上平台(tái)和线下商店运营。

  其进(jìn)一步分析(xī),复盘(pán)互(hù)联网+纺织服(fú)装的行(xíng)情历史,从2014年(nián)初兴起的O2O,期间经历跨境(jìng)电商、电商代运(yùn)营、新零(líng)售,持续时间长,关注度高,且深(shēn)刻影响行业发展,行业内(nèi)多数公司(sī)线(xiàn)上业务(wù)收入占比不断提升,线上(shàng)线下同(tóng)款(kuǎn)占比(bǐ)不断提升(shēng)进而带动毛利率不(bù)断(duàn)提升,线上(shàng)带动(dòng)线下(xià)营运效率(lǜ)不断提(tí)升,考虑到AI+纺(fǎng)织服装同样(yàng)将(jiāng)抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年00; line-height: 24px;'>抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年给行业带来(lái)深度变革,既(jì)有涉(shè)及上游的生(shēng)产制造(zào),又有涉及下游的设(shè)计零售,因(yīn)此看好AI+纺(fǎng)织服装有望成为行业未来长期的投资(zī)主线(xiàn)之(zhī)一。

  据了(le)解(jiě),AI技术发展有(yǒu)望提升纺(fǎng)织(zhī)服(fú)装设计、生(shēng)产制(zhì)造、质(zhì)控、物(wù)流(liú)、销售等(děng)各环(huán)节效率。据Research and Market预测,2024年AI时尚产业规模有望达到12.60亿美元,2019年-2024年CAGR可达40.7抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年6%。

  从(cóng)服装生成流程来看,人工智能主(zhǔ)要将在商品企(qǐ)划(huà)、产品设(shè)计、终端零售(shòu)端(duān)产生影响。方(fāng)正证券陈佳妮4月7日研报认为(wèi),在GPT进入中国后,将赋能纺(fǎng)服产业(yè)链中的品牌端与(yǔ)零(líng)售端,提升(shēng)企(qǐ)业的日常经(jīng)营(yíng)效率、设计(jì)师的产品开发效(xiào)率、消费者的购物体(tǐ)验(yàn)。

  对于服(fú)装(zhuāng)零售商而言,AI将更(gèng)快(kuài)地将服饰推(tuī)向市场(chǎng)、更有效地销售以降低(dī)成本,并(bìng)改善客户体验。AI在服装零售商中的(de)应用还处(chù)于早期(qī)阶段,但一些明确(què)案(àn)例(lì)已(yǐ)经出现,尤其(qí)是在线上(shàng)电(diàn)商平(píng)台中,如Shopify、Stitch Fix等。

  此(cǐ)外(wài),陈佳(jiā)妮认为(wèi),随着AI技术的逐(zhú)步应用落地,将(jiāng)库存跟踪与趋势预测相结(jié)合,时尚品牌不仅可以利用过往数据来分析未来走向,还(hái)可以访问即时数据,以便(biàn)及时(shí)规划(huà)正(zhèng)确的(de)款式和数量。

  上(shàng)市公司方面,糜韩(hán)杰考虑到AI的(de)技术升级迭代需要一定时间,短期(qī)建议(yì)关注(zhù)两类标的,一类是(shì)通过(guò)AI赋能,能够带来降本(běn)增效的纺织(zhī)服装各子行业龙头,另一类(lèi)是(shì)参投AI相关公司(sī)的纺织服装各子(zi)行业龙头。信达证券汲(jí)肖(xiào)飞5月15日(rì)研报(bào)指出(chū),服装板块方面,重(zhòng)点关注积极推进AI改(gǎi)造以抓取时尚趋(qū)势(shì)加快打样、加强柔(róu)性供应的鞋服(fú)公(gōng)司红蜻蜓、戎(róng)美股份。

  据财联社不完全统计(jì),涉及AI+纺织服装(zhuāng)的A股(gǔ)上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括万事利(lì)、海澜(lán)之家、红豆股份(fèn)、盛(shèng)泰集(jí)团、南山智尚、诺邦科技(jì)、华纺股份(fèn)等,具体情况如(rú)下:

AI+纺(fǎng)织服装促进行业深度变(biàn)革!受益上市(shì)公司梳理

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