据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一(yī)层(céng)层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数(shù)学模型(xíng)或计(jì)算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行(xíng)计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应用(yòng)结(jié)合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采10亿人民币在日本算有钱吗，日本10亿等于人民币多少钱用(yòng)了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国10亿人民币在日本算有钱吗，日本10亿等于人民币多少钱(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实(shí)现全(quán)国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大(dà)学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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