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中国的三线城市有哪些 排名,中国的三线城市有哪些2022 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷(lěng)热夹击的主体,在(zài)这个躁动的数(shù)据要素化元年,接(jiē)下来将(jiāng)面对的(de)是何种(zhǒng)机遇和挑战?  

  4月最后(hòu)一周,数据(jù)要(yào)素概念股集体上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋彼岸(àn)一(yī)则“美方或将(jiāng)限(xiàn)制对华(huá)部分(fēn)关键(jiàn)产业投(tóu)资”的消息,让(ràng)这(zhè)个诞(dàn)生仅10天的(de)概(gài)念(niàn)板块从领(lǐng)涨瞬间转入(rù)领(lǐng)跌。前(qián)一(yī)天还是市(shì)场最强(qiáng)领涨中国的三线城市有哪些 排名,中国的三线城市有哪些2022者,后一(yī)天便成跌(diē)停最扎堆之(zhī)地。

  不(bù)仅联袂(mèi)闪(shǎn)崩(bēng),众多(duō)数据要素概(gài)念股在一周内还持续一(yī)泻千里(lǐ),即(jí)便(biàn)周四大盘已经出现明显企稳,该新(xīn)晋(jìn)明星(xīng)板(bǎn)块仍失血不止(zhǐ)。直到本月的(de)最后(hòu)一个交(jiāo)易日,才终于暴力(lì)反弹(dàn),整个数据要素板块周(zhōu)五上涨4.18%,相关(guān)公司再度呈现涨停潮。

  这样的大(dà)落大起(qǐ),让步(bù)入(rù)2023年(nián)以(yǐ)来反复热(rè)络的“数据要素行情”在本周呈现略带戏剧化一幕。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封(fēng)面

  数据要素(sù)概念能够在(zài)短短几个(gè)月(yuè)成为资本市场关注、认可、追捧的新晋(jìn)明星(xīng)板(bǎn)块,背后有着深刻逻辑(jí)。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果说(shuō)2022年是数据要素市场概念、政策启动探索的第一年,那么2023,无(wú)论从(cóng)政策、资金、技(jì)术以及现(xiàn)实需要等任何角度(dù)看,都堪称数据(jù)开(kāi)始实现要素市场化(或曰数据要素化(huà))的元年。要素市场化进程(chéng)身后,是新一轮(lún)行(xíng)业爆发在(zài)即、巨大空(kōng)间正在开启、深刻(kè)变革蠢蠢欲动等(děng)带(dài)来的广(guǎng)阔(kuò)期(qī)待。

  此(cǐ)种(zhǒng)背景下,去年年末“数据(jù)二十(shí)条(tiáo)”发(fā)布至今(jīn)的4个(gè)月时间里,在国(guó)家数据局设立和AI的陡然出圈加持下,资本市场(chǎng)屡(lǚ)掀“数(shù)据(jù)要素(sù)行情”,相关概念股持续活跃(yuè)且屡屡上(shàng)演涨停潮。

  4月(yuè)10日(rì),同花顺在数据(jù)确(què)权、数据安(ān)全之外正(zhèng)式(shì)上线数(shù)据要素板块概念,构(gòu)成(chéng)数据要素板块的公司是最标准的数(shù)商上市公司,新板(bǎn)块凸显(xiǎn)了二级市场资金对概念的认可。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  不过,本周陡然出现(xiàn)的好似无底般(bān)的高空坠落,即便有最后一个(gè)交易日的蹦极式反(fǎn)攻给予安抚,也难(nán)免让(ràng)场外(wài)本已爆棚的热情(qíng)滑落于迷(mí)茫之中。

  在(zài)眼(yǎn)下数据要(yào)素概念热(rè)冷交杂(zá)之际,身处数据产业(yè)的企业与机构们(men),在这个躁动的数(shù)据要素化(huà)元年,接下来将面对的是(shì)何种机遇和挑战?确有必(bì)要(yào)进行一些梳理(lǐ)与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年(nián)3月概念的推出(chū)到2023年4月的如火如荼,经历了从(cóng)政策导向到(dào)技术发(fā)展的双线推(tuī)动(dòng)。

  2020 年3月底(dǐ)发布(bù)的(de)《关(guān)于构建更加完善的要素市场化(huà)配置(zhì)体制机(jī)制的意(yì)见》中,首次明确“加快培(péi)育数据(jù)要素市场”,成为(wèi)顶层第一份关于要素市场化配置文(wén)件(jiàn)。

  2022年,相关(guān)重磅政策迭出,年末(mò)“数据二十条”的落(luò)地,为数据产权、数据要素流通、交易制度(dù)以及数(shù)据(jù)要素收(shōu)益分(fēn)配和治理制度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态圈逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为新(xīn)型生产要素,是数字(zì)化、网络(luò)化(huà)、智能化的(de)基础,已(yǐ)快速融(róng)入生产、分配、流通、消费和社会服务(wù)管理等各环节,深(shēn)刻改变着生产方式、生活方式和社会(huì)治理方式。数据要(yào)素已成为驱(qū)动中国式现代(dài)化(huà)的重要引擎。当前(qián),经(jīng)济(jì)全球化已进入一个由数据要素驱动的新(xīn)时代。”此种观(guān)点目前已(yǐ)成各方共识。

  另一边,计算机、信息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息技术服(fú)务(wù)业等数字经济(jì)迅猛发展,催化AI大模型突然(rán)于(yú)近期(qī)在全世界范围内出(chū)现一(yī)波爆发性效(xiào)应。

  而大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn),也(yě)依赖于数(shù)据,包括(kuò)用于预(yù)训练的海量非结构化数据、人(rén)机协同生产的(de)数(shù)据、人工对(duì)机(jī)器生成数据进(jìn)行质量排序以及机器生成的排序致(zhì)据、知(zhī)识库数据集等作(zuò)为(wèi)改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键,都(dōu)对数据产生了(le)新的需求(qiú)。

  数(shù)据赋能大模型发(fā)展反哺人类科(kē)技发(fā)展,这种正(zhèng)向(xiàng)循环的逻(luó)辑,结合(hé)政策端的发力,进(jìn)一步让数据要素及相关产业(yè)“咸鱼翻身(shēn)”、愈发火爆(bào)。

  近年来全球数据量呈井喷(pēn)式发展,根据国(guó)际数(shù)据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到(dào)国内,国家工业(yè)信(xìn)息安全发展研(yán)究中心的《中国数据(jù)要素市场发展报告》显示,2021年(nián)我(wǒ)国数据(jù)要(yào)素(sù)市场(chǎng)规模815亿(yì)元,在“十四五”期间有望保持 25%的复合增速。

  国际数据公(gōng)司发布的《2023年V1全球大(dà)数据支(zhī)出指南》数据显示(shì),2022年(nián)中国大数据市场总体IT投资规模约为170亿美元(yuán)(接(jiē)近1200亿(yì)人(rén)民(mín)币(bì)),预计(jì)2026年(nián)增至(zhì)364.9亿美元(超(chāo)过(guò)2500亿人民币(bì)),实现规(guī)模翻倍。

  近期(qī)从技术到政策的强(qiáng)力推动鼓励下(xià),数据(jù)要素发展预期又(yòu)出(chū)现明显(xiǎn)跃升(shēng)。国家发展(zhǎn)改(gǎi)革委价格监测中心副(fù)主任王建冬(dōng)受访时就表示:“据初(chū)步测算,随着数据要(yào)素市(shì)场化配置改(gǎi)革不断深(shēn)入,‘十(shí)四五’期间(jiān)我国(guó)数据(jù)要素(sù)流通(tōng)市场规模将达到(dào)5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预(yù)测的具体数字差别不(bù)谈,从中至少清晰可见的是,随着(zhe)数据(jù)量指数级增长(zhǎng),数据分析算法和(hé)技术迭(dié)代更新,数(shù)据创新应用和产(chǎn)业优(yōu)化(huà)升(shēng)级,数据对社会变革影响(xiǎng)的同时,也将带(dài)来行业与从业群体的(de)高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总多方信息发现,两(liǎng)个(gè)月来,围(wéi)绕(rào)数据要素的相关动(dòng)作之密集堪称近十年之最(zuì)。

  一方面,从内地到香(xiāng)港,各(gè)种数(shù)据主题的全国或(huò)国际性论坛、峰会此起彼伏,以数字(zì)底色最(zuì)浓的(de)杭州(zhōu)为例,2月25日召开首届未来数商(shāng)大会(huì)(此(cǐ)时距(jù)离在上(shàng)海召开(kāi)的全球数(shù)商大会仅3个月)、3月16日全球数字科技峰会、23日(rì)聚(jù)焦数据要素“中国(guó)数谷”杭州峰(fēng)会(春季)、4月科技创新产业峰会加承(chéng)办联(lián)合国(guó)数(shù)据论坛。

  另一方(fāng)面(miàn),3月宣布组(zǔ)建国家数据局之后,从部委(wěi)到省市、从沿海到(dào)西(xī)部,各层级推动数据要素产(chǎn)业发展的政策争先出笼。

  4月19日国家发改(gǎi)委提出“加快(kuài)构(gòu)建(jiàn)“1+N”数据要(yào)素(sù)基础制(zhì)度体系(xì),推动有条(tiáo)件的地(dì)方和行业(yè)开展数据要素流通使用先(xiān)行(xíng)先试”,强调“适度超(chāo)前布局(jú)数字基础(chǔ)设施”,首(shǒu)次明确(què)的“新(xīn)基建”范围里,也大多围(wéi)绕数据(jù)要素化而成。

  “这表(biǎo)达出大家对(duì)数据作为战略性资(zī)源的重视程度(dù),也(yě)体现了(le)将数据按照生产要素的(de)运作(zuò)方式来运营的决心和(hé)态度”,一(yī)位私募界人(rén)士(shì)称,“所以A股市场中里,数(shù)据(jù)要(yào)素概念股在(zài)受消息冲击大跌之前,表现出异常的受(shòu)资金(jīn)认可与追(zhuī)捧(pěng)。”

  资金的(de)认可背(bèi)后是对迎(yíng)来产业新浪潮的预(yù)期,如同农业经济时(shí)代以劳动(dòng)力和土地、工(gōng)业经济时代(dài)以资(zī)本和技术为新的(de)生产要素一样,进入数字经济时代(dài)后(hòu),数据已经上升为(wèi)新的关(guān)键(jiàn)生产要素。

  4月27日,第(dì)四(sì)届(jiè)联合国数据论(lùn)坛在杭州(zhōu)落(luò)幕。在这个首(shǒu)次于亚太举办的全球数据盛会上,着重强化了数字创新应(yīng)用与合(hé)作(zuò)、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建良好数据生态四个主(zhǔ)题(tí)。

  联合国秘书长古特雷斯开(kāi)幕(mù)视频致(zhì)辞时表示:“2030年(nián)议程的进程过半之际,可持续发展目标进(jìn)展已经停滞(zhì),甚至倒退。本次(cì)论坛是在这(zhè)个关键时刻,助(zhù)推数据的变革(gé)力量和加快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数据的(de)重要意义就如同石油在20世纪的意(yì)义。”

  联(lián)合国驻华协调员(yuán)常启(qǐ)德则称,“当今(jīn)世界正面临多重挑战,数据再(zài)次成为了实现(xiàn)进步的关键……”

  一系列言(yán)语间,既凸(tū)显(xiǎn)着数据资源中蕴含的巨大价值,也(yě)弥散出(chū)对数据(jù)产业浪潮尽(jǐn)快到来的迫切期(qī)望。加快推进数字化转型,挖(wā)掘、开发数(shù)据资源,俨(yǎn)然已成停滞(zhì)与困境中的“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的语境,就(jiù)不难理解此前广东宣布拟将(jiāng)数据要素纳入GDP核算的“率(lǜ)先启动”;也不(bù)难理解(jiě)围绕“数据要(yào)素弥补土(tǔ)地要(yào)素(sù)地位、从土(tǔ)地财政到(dào)数(shù)据(jù)财(cái)政(zhèng)”的(de)热(rè)议与(yǔ)遍及各地继而(ér)延烧至资本(běn)市场(chǎng)的(de)数(shù)据要素化热情。

  行业变革山雨欲来(lái),制(zhì)度学派领军人物(wù)、经济学家约翰·加尔布雷(léi)思昔日观(guān)点此刻(kè)尤(yóu)为激动人心(xīn):“任何一个时代都有个最重要的生产要素,在不同的发(fā)展阶段,同(tóng)一社(shè)会的不同时期,谁掌握最重要(yào)的(de)生产要素,谁就掌握了权力(lì),在收入分(fēn)配中获得更(gèng)多的收益(yì)”。

  创(chuàng)新下的从(cóng)冷到温

  数据要(yào)素化,是指(zhǐ)数据变成(chéng)新型生(shēng)产要素的(de)过程,意即(jí)将(jiāng)包含信息的数据作为一种关键生产要(yào)素来进行(xíng)生产并(bìng)产生收益(yì)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化(huà)元年(nián)|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体APP综合(hé)多(duō)方观点,要素化(huà)的具体实现路径表现为(wèi):数(shù)据流(liú)通的市场(chǎng)化、产业化与资产资本化(huà)。

  数商(shāng)股(gǔ)高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面(miàn)

  整个过程中,传统(tǒng)的确权、定价模式并不适用,需(xū)要机制、理念、主体等配套创(chuàng)新。

  比如,国(guó)家发(fā)展改革委价格监测中心副主任(rèn)王建冬就认为,培育壮大数据流通(tōng)交易市场的关键之一,是最大限度盘活数(shù)据资产价值,因此就(jiù)需结合发展(zhǎn)实际建立适配数字(zì)经济规律的新(xīn)型数据(jù)价格机制(zhì)。

  不仅价格机(jī)制,数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)化作为对数据(jù)更深(shēn)度利用,也代表(biǎo)了一(yī)种全方位的革新。这(zhè)种革新对数据要素化的重要(yào)性(xìng),在数据交易所市(shì)场的(de)9年曲折历(lì)程中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我国自(zì)2014 年(nián)开始探(tàn)索(suǒ)建立类似证券交易(yì)所形式的数据交(jiāo)易机构,截至2022年11月,各(gè)地先后成立 48家,仍有8家正(zhèng)在(zài)筹备建(jiàn)设(shè)中。总体来看,早期建(jiàn)设的数据交易机构(gòu)大(dà)都没有找到成功的(de)商业(yè)模式,多数机(jī)构已(yǐ)停止运营或转变经(jīng)营方向,发(fā)展情况未达预(yù)期(qī)。”信(xìn)通(tōng)院今年1月发布的数据要素白皮书称(chēng)。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  不过,在(zài)近两年来,随着(zhe)顶层多项重(zhòng)要(yào)政策(cè)出台,各地新建的一批新型数据交易机(jī)构,从(cóng)强化技术支撑、完善(shàn)配(pèi)套规则入(rù)手,在消除供需双(shuāng)方的信息差,推(tuī)动形(xíng)成合理(lǐ)市场化价格(gé)机(jī)制(zhì)和可复制交易制度、规则方面(miàn)进行探索,很快(kuài)找(zhǎo)到了在数据要素市场中(zhōng)的立(lì)足点、突破点。

  在复旦(dàn)大(dà)学管理学院(yuàn)信息管(guǎn)理与商(shāng)业(yè)智能系教授、上海(hǎi)数据交(jiāo)易(yì)所研究院(yuàn)黄丽华(huá)看(kàn)来,这些突(tū)破或者说进(jìn)步(bù)体现在诸多方面:“首先是发布了跟(gēn)数据要素(sù)流通规则有关的一系列的(de)文件;有些机(jī)构发(fā)布了(le)跟(gēn)数据要素流通(tōng)有(yǒu)关的登记(jì)凭证(zhèng),包括登记证书、数据商凭证、数据资产凭证等,说明正在探索建构数(shù)据凭证(zhèng)的意义;再(zài)有机构开始探索关于数据要素或者叫做数(shù)据资产登记平台的建设,意味着开始了数据要素市(shì)场分级市场探索;还有正在探索具有行业(yè)属性(xìng)或专业属性的数据(jù)交易市场的板块(kuài),比(bǐ)如海洋大数据交易平台、文化大数据的交易平台;上海(hǎi)数据交易(yì)所正(zhèng)尝试在金融行业开始一站通行业的数(shù)据(jù)交易板(bǎn)块,包括跨境(jìng)数据流通方(fāng)面。”

  这些(xiē)数据要(yào)素分级市场探索下,2022年场内数据交易取(qǔ)得(dé)了(le)不错的(de)交(jiāo)易额(é),也让大家体会到数(shù)据(jù)要素场内市场,从原本的(de)多年冷(lěng)市场(chǎng)变(biàn)成了温(wēn)市场。

  体系、机制的创新让冷(lěng)落多年的场内交易开始获(huò)得数据(jù)要素市场买卖双方的认(rèn)可(kě)。

  数(shù)商(shāng)们(men)的春天  

  数据要素市场(chǎng)是一(yī)个(gè)涉及多方参与者的复杂生态系(xì)统,其中数商群体是一(yī)个重(zhòng)要的(de)角色。

  2021年(nián)11月上海数(shù)据交易(yì)所(suǒ)在其揭(jiē)牌成立仪式上提出新“数(shù)商(shāng)” 概念(niàn),即“以数据为主要业务对象的企业,通(tōng)过参与数据(jù)基础设施建设、数据开发治(zhì)理、数据(jù)应用和数据共享流(liú)通等市场环节(jié)实现数据要素价值化。”

  此后北京市(shì)提出“数字(zì)经济中介”,广(guǎng)州提出“数据经纪人”,虽然(rán)概(gài)念和具体范围有所(suǒ)差异,但作为(wèi)数据要素市(shì)场新(xīn)主体其本(běn)质同属(shǔ)一类群体。

  从概念诞生过程不难看出(chū),其是随数交所的设立与发展而来(lái)。而数据的场内交易,仅占全部市场的2%至5%(据不同口(kǒu)径估算),大量(liàng)市场主体活跃于场外以传统(tǒng)点对点流通模式运营。

  在上(shàng)海数交所发布的(de)2022年(nián)数(shù)商产(chǎn)业报(bào)告(gào)中,将(jiāng)传(chuán)统 IT 服务(wù)市场(chǎng)的服务商与来自于数据交易相(xiāng)关的服务商统称为“数商企业”,对这些数商企业的(de)定位是:“贯穿于数(shù)据要素市场全(quán)链路,在数据(jù)产生、创新使(shǐ)用、 数据流(liú)通与(yǔ)交(jiāo)易、数据技术创新、数据治理与(yǔ)管(guǎn)理(lǐ)等方面承(chéng)担(dān)不可或缺的作用。”据此检索(suǒ)出的工(gōng)商主(zhǔ)体(tǐ)高达192万家,按(àn)不(bù)同职能位置被分(fēn)为(wèi)15个子类。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  钛媒体APP发(fā)现,这(zhè)个庞大的群体,在数据要素市场化(huà)的强力信(xìn)号面前(qián),既欢欣于巨大的(de)机遇,也面临着转型与创新能力的(de)考验。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡萄城集(jí)团(tuán)是全(quán)球领先的软件开发技术和低代码平台(tái)提供商,引领开(kāi)发技术和数据(jù)分析工具发展。对国内(nèi)数(shù)字化进程(chéng)而言,可以说(shuō)是先(xiān)期而(ér)生、并肩前行,多年来从数商(shāng)到传统企业接触众(zhòng)多。

  谈及数(shù)据领域近几年的(de)主要变化(huà),该公司数据分析资深(shēn)技术顾(gù)问曾健讲述(shù)两个感(gǎn)触(chù)深刻(kè)的(de)案例。

  一个(gè)案(àn)例是小到(dào)只生产(chǎn)钥匙扣这类产(chǎn)品的江浙小厂,原本毫无数据、数字化此类概念。他(tā)们每(měi)天(tiān)的日(rì)常记录(lù)以(yǐ)前均为(wèi)人工操作,打(dǎ)卡、发工(gōng)牌、列生产工单等。

  如(rú)此往复原本并无(wú)多(duō)大(dà)异常(cháng),当(dāng)面临(lín)设备多久需要(yào)维护、产(chǎn)线(xiàn)更新换代如(rú)何投入等决策时(shí),突然发现人工积(jī)累下的(de)所谓数(shù)据相当(dāng)不牢(láo)靠,比如填(tián)写了开(kāi)工,实(shí)际并不见的机器真有转动,很容易(yì)误导(dǎo)。

  后(hòu)来一是形(xíng)势需要、二是价格门槛大(dà)幅降(jiàng)低,遂尝(cháng)试数字化,用一个连接每(měi)个设备、联通每个生(shēng)产工序的系(xì)统搜集(jí)数据,出现假数据的(de)空(kōng)间几(jǐ)乎被挤压殆(dài)尽(jǐn),再根(gēn)据这些(xiē)分(fēn)析结(jié)果做投入产(chǎn)出决策,便(biàn)立刻尝到(dào)数据能产生(shēng)的(de)价值。

  更令曾健(jiàn)感受最深的是过去三(sān)年(nián),数字化(huà)普及(jí)速(sù)度与被接受程度出现(xiàn)了远超以往的趋势(shì)。过(guò)去(qù),需(xū)要数商服务的基本是大型企业或具备(bèi)互联网基因的(de)公司,这几年中小型企业(yè)和传统(tǒng)行业寻求数字化(huà)转型者众多。

  “大到华为小到作坊式企业(yè),你会发现他们(men)都会(huì)去上数(shù)据系统(tǒng)。许多人说原来觉得这个概念跟自己很比较遥(yáo)远(yuǎn),后来尝试真(zhēn)觉得数据有(yǒu)帮(bāng)助就(jiù)开始往这方面转。”曾健称(chēng)。

  当然,这其中价格(gé)门(mén)槛的下降(jiàng)也是一个重要(yào)因素(sù)。“以前的BI(商业智能)定制化项目(mù),动不动几百万上千万这种规模,现在 BI技术发展(zhǎn)的都很轻盈,价(jià)格也很(hěn)灵活,几十万(wàn)规模(mó)甚至更(gèng)低(dī)也很常见。”曾健称。

  在企业(yè)内部,数据产品的(de)需求(qiú)也从高层(céng)推(tuī)广到了市场营(yíng)销、中(zhōng)层乃至一线业务人员,此种(zhǒng)形势实际上是给数商行业未(wèi)来(lái)发展培育出(chū)成熟市场基础。

  市场环(huán)境日渐(jiàn)成(chéng)熟(shú)的(de)同时(shí),政策法规环境也在规范,虽然数据安全和隐私保护的压力激(jī)增会产生随之(zhī)而来(lái)的(de)成本,但总体利好(hǎo)居多。

  “《个(gè)人(rén)信息保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安全法》的实(shí)施,明(míng)确了企业信用数(shù)据与个(gè)人信(xìn)用数据(jù)的(de)边界,进一步(bù)强化对征(zhēng)信机构、数据提供(gōng)者、数据使(shǐ)用(yòng)者的合规要求,降低各参(cān)与方的合(hé)规风险和合规(guī)成本,能(néng)够(gòu)很大程度上消(xiāo)除市(shì)场对政策的不确定性预(yù)期,增加(jiā)大数据征信基础(chǔ)设施投资,更(gèng)好地应用新兴科技推动征信(xìn)业务(wù)创新发展”,企查查数据(jù)部门相(xiāng)关负(fù)责(zé)人分析称,“对于企业(yè)信(xìn)用(yòng)大数据行业来说,数据源皆来自于政府机构的公开(kāi)信息,政策(cè)法规的实(shí)施并不(bù)会(huì)带(dài)来成本(běn)的上升,也有利于保护持证企业的(de)规范经营。”

  数(shù)商(shāng)的(de)数据(jù)转(zhuǎn)型考验  

  曾健讲述(shù)的另一案例主(zhǔ)角,是一家(jiā)主(zhǔ)要业务是为药企做信息化(huà),诸如以(yǐ)搭建数(shù)据中台(tái)来(lái)实现数(shù)字化转型(xíng)的软件(jiàn)公(gōng)司,其(qí)在医药信(xìn)息(xī)化领域已深耕20余(yú)年、全国(guó)排名前(qián)三且有BAT资金背(bèi)景。

  近年来他们发(fā)现要把(bǎ)软件做优、卖(mài)好,数据资源的整合已成为(wèi)关键,因为药企(qǐ)的(de)许多生产决策非常需要(yào)上下游数据以及这些(xiē)数据之间的关联性分(fēn)析。

  虽(suī)然他们(men)在(zài)这个(gè)领域做(zuò)了很(hěn)久、手里(lǐ)也掌握了大量的(de)数据,但如何做真正的大(dà)数据分析却颇(pǒ)感力不(bù)从心。然而这一块对(duì)他们的(de)业务却越来越重要(yào),因为(wèi)需(xū)要(yà中国的三线城市有哪些 排名,中国的三线城市有哪些2022o)不断对手(shǒu)中沉淀下(xià)的数据进行分析,并以此结果(guǒ)来支(zhī)持本身的软件开发,否则开发出(chū)的产品(pǐn)很可能效果不(bù)佳或同质化而遭用(yòng)脚(jiǎo)投(tóu)票。

  于是,他们选择向(xiàng)葡(pú)萄(táo)城(chéng)这样的更(gèng)专业机构购买服务(wù)。

  “这个案(àn)例(lì)的重点是(shì)说(shuō),即使是信息化服务提供商,如果(guǒ)希望能进一步去帮助客户做(zuò)数字发展或(huò)转型,他们自己的信息化思维首先需要转型”,曾健称,“软(ruǎn)件公司自(zì)己(jǐ)的(de)业务方向、自己的(de)软(ruǎn)件产品如果不先往(wǎng)数字化转(zhuǎn)型方面走,它就跟不(bù)上市场需(xū)求。”

  事实上,以(yǐ)革新、创(chuàng)新来适应数据要素化过程(chéng)中的(de)新局(jú)面(miàn),不(bù)仅是对机构、管理层提出的要求,对数商群(qún)体来说,更需具备时时能予(yǔ)以响应的能力(lì)。

  “随着(zhe)用(yòng)户市场的(de)逐(zhú)渐扩(kuò)大(dà),产品(pǐn)同质化(huà)问题我们不(bù)能回避,这是(shì)多数高速发(fā)展行业(yè)中的普(pǔ)遍现象。面对数(shù)据同质化等各项(xiàng)挑战,数据服务商(shāng)更加需要注重(zhòng)创(chuàng)新服务模(mó)式和产品形(xíng)式,并根据不同客户群体和市(shì)场(chǎng)需求进行差(chà)异化定制服务(wù)。”企查查(chá)数据部门相关(guān)负(fù)责人称。

  因此,成(chéng)功数商必备的特点包括:对(duì)数据有敏锐的(de)洞(dòng)察力和创造力,能(néng)够发现并满足市场需求(qiú);有严(yán)格的(de)质量标(biāo)准和管理(lǐ)流程,能(néng)够保证数据的可信(xìn)度和可靠性;持(chí)续的学习和更新能力,能够跟上技术和行业的(de)发展变化。

  隐私(sī)保(bǎo)护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几(jǐ)年前(qián)曾(céng)经是一名(míng)“数(shù)据买手”,其工作内(nèi)容是(shì)研究不(bù)同网站、APP用户的特征,对(duì)标(biāo)本公司前者客户群体画(huà)像,找到最佳匹配数据源(yuán),提出数据采购(gòu)建(jiàn)议(yì)。

  其(qí)回忆,彼时想购买数据几乎(hū)触(chù)手(shǒu)可得(dé),各(gè)种数据公司拍着胸脯念(niàn)叨着“万物(wù)皆可爬(网站爬数据(jù))”会不断递上名片。对比现在,前(qián)些年那(nà)种情形少多了(le),网络(luò)平台(tái)也很(hěn)难搜(sōu)到公(gōng)开叫卖信(xìn)息的。

  “能(néng)参与(yǔ)的,数(shù)量规模(mó)是小(xiǎo)了,但有条件继续参与的(de),手法下(xià)限却比以前狠了(le)许多”,张亮(liàng)(化名)称,“狠到什么程度(dù)?我自己已经对所谓(wèi)隐私保护、隐私(sī)安(ān)全完全绝(jué)望。尤其今(jīn)年以来(lái)。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝一段(duàn)个(gè)人信息泄露经历:孕期在母婴店买(mǎi)东西,注册(cè)了一个(gè)APP之后(hòu),老公便(biàn)屡(lǚ)屡(lǚ)收到涉黄信息。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  就在本篇(piān)稿件写作(zuò)之时,笔者(zhě)也肉身精准感(gǎn)受到类似的“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在京(jīng)东购买(mǎi)两盒肝(gān)胆类药品后,很快(kuài)收到国内某一线(xiàn)酒企给同一地址“精(jīng)准赠送”的两瓶(píng)合计四两(liǎng)白酒,另有(yǒu)某互联网(wǎng)医院(yuàn)人员致电的询(xún)问(wèn)推销。

  约一个多月(yuè)前,在接(jiē)到某保险推(tuī)销电话后,当说(shuō)出“已经买(mǎi)过”的(de)随机(jī)借(jiè)口,竟招致(zhì)对方愠怒,连(lián)续列举出几处个人关键信息来证明(míng)尚未购买(mǎi)。

  这些现象(xiàng),此前从未经历,也因此(cǐ)感知到了张亮(化名(míng))的“绝望”。

  “数(shù)据产业能够(gòu)从国家级别被(bèi)推起(qǐ)来(lái),那么肯定是希望——特别是在前期早(zǎo)期能带(dài)动很大一(yī)波相关(guān)产业的(de)蓬(péng)勃发展,但政策(cè)、资本假若(ruò)短期促进作(zuò)用太(tài)明显,根据以(yǐ)往经验很容易会(huì)同时带来一些'虚火(huǒ)'甚至某(mǒu)些乱象,之前的(de)房地产、互联网行业(yè)都(dōu)有(yǒu)过这种阶段(duàn)。因此不得不(bù)特别注意。”对于数(shù)据产业的火热,曾健(jiàn)认为一定(dìng)的冷静(jìng)也很必(bì)要。

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