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琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗

琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们(men)将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未(wèi)必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业(yè),但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗</span></span></span>疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时(shí),披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年(nián)前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去年(nián),这与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大规(guī)模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售(shòu)业(yè)缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就(jiù)业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的(de)青年就业(yè)和失业(yè)人数(shù),当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市(shì)场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个(gè)前(qián)置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无特别(bié)说明(míng),各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来(lái)自全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行(xíng)两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年(nián)1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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