自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在(zài)大模型(xíng)和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆(fù)内容(róng)生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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