自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关(科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外(wài)，还(hái)有很(hěn)多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的(de)技(jì)术创新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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