据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布(bù)了(le)一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大(dà)小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能(néng)适应(yīn茶名如鱼水是什么茶 如鱼水是什么品种g)未来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在(zài)外(wài)界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯(xù茶名如鱼水是什么茶 如鱼水是什么品种n)飞的(de)讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云计算和(hé)移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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