自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的(d贵州海拔高度是多少e)热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下贵州海拔高度是多少AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受益。

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