据(jù)媒(méi)体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级增长12是什么意思，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的(de)数(shù)学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计(jì)算。大多数情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用12是什么意思类(lèi)似的(de)人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经(jīng)细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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