芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动(dòng)参与率，失(shī)业率=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升，更重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo)，从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6％。我们认为(wèi)，失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源，抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率），据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失(shī)业率上升(shēng)未必(bì)来(lái)自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面(miàn)，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看(kàn)，三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大(dà)，呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3％的青(qīng)年(nián)就业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度，青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)，但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢，服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化，带(dài)来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)，新增城(chéng)镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万；二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场；三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下，对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分，另(lìng)一部分则来(lái)自分母端(duān)，城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未收窄；青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降；外(wài)需、房地(dì)产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动辞职居(jū)多(duō)；三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识(shí)密度从低到高

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险提(tí)示(shì)

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià)，城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素：①青年失业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时(shí)，经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结(jié)果，这个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题(tí)，因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量（也称经济活动人口）在(zài)2015年(nián)之前一直在上升，2015年后略有下(xià)降，到2021年末下降了(le)2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业(yè)率则不(bù)能忽视分(fēn)母(mǔ)的(de)变动(dòng)，因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口只增加4万，青年(nián)劳动力却(què)减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普的9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人，减少了(le)1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(liàng)（分(fēn)子(zi)），但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之二(èr)接受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人，失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就业(yè)数据解读时，披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人，没有参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本(běn)持平，今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同期多(duō)70万人左(zuǒ)右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个(gè)月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万，青年失(shī)业率每提高1个点，带来32万左右的(de)新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，但从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn)，今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势要好于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高，7月达(dá)到(dào)峰值(zhí)，8月开始逐步回(huí)落(luò)，预计5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn)，往往在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据(jù)，青年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí)，被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占比59％，其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4％。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失(shī)业(yè)人群后(hòu)，剩下的青年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比68.2％，单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向(xiàng)对比，裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看，三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学(xué)教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业人群中，年(nián)龄越低，平均受(shòu)教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似(shì)，青年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制，接(jiē)受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例(lì)略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知(zhī)识密度(dù)从低到高

　　青年失业(yè)人口的(de)行业(yè)与青年就业分布(bù)基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点，主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发(fā)零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65％左右(yòu)。同时，这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行(xíng)业(yè)来看，青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的，吸纳就业占比较大的行业，往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模的(de)失业。因此，在挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之(zhī)前，需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较大(dà)，呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

　　青年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造(zào)业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供(gōng)应业(yè)，这四(sì)个(gè)行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，到(dào)2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至(zhì)25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至(zhì)2.5％，分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务为3.1％，信(xìn)息技(jì)术为2.8％，卫生和(hé)社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度(dù)，青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限，来计算各(gè)行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上，依次是(shì)：科学研(yán)究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的(de)主要行业，吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致(zhì)，即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。

　　但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例（该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业的青年就业(yè)比例(lì)（该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数），来作为各行(xíng)业失业(yè)率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)率大(dà)多高于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率，如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业，体现在图11中(zhōng)，都位于(yú)右下方。

　　什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间x;'>什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间p>

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原因(yīn)

　　一季(jì)度(dù)服(fú)务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看，批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn)，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值，这三(sān)个行业一季度复苏情况较好；知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失(shī)业率的分子(zi)端来看，当(dāng)前青年失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症结在(zài)于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡(héng)。一(yī)方面，随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高，青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业，如(rú)教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面，年初疫情(qíng)影响减弱后，经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性(xìng)服(fú)务业，而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化，带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善，应(yīng)届(jiè)生就业压力大(dà)；而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖，但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言，这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负增长时代，城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道，这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率，或成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口，这两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口，而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期，年均出生人(rén)口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu)，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长，但可能(néng)仍然较难(nán)回(huí)到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65％以上(shàng)，继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有限，从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)，一是低于其(qí)他年龄段群(qún)体，大部分青年在(zài)校，并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中(zhōng)，有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时，青年(nián)劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年，该(gāi)指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

　　二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng)，在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月(yuè)，国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以上”，说(shuō)明就(jiù)业形势恶化(huà)时，也会影响劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看，对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部(bù)分青年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

　　失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长(zhǎng)，未来青年(nián)失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú)，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我们(men)认为，未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少，但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据(jù)说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)时，有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点：一(yī)是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围，并非针(zhēn)对全部就业(yè)人(rén)口，不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63％、37％，近(jìn)四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因(yīn)此，许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点，未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明(míng)，各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

　　二(èr)是(shì)失(shī)业率的(de)分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义，“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁(suì)，有(yǒu)劳动能力，参(cān)加(jiā)或要(yào)求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”，因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿，其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

　　从数(shù)据来看(kàn)，失(shī)业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施(shī)，每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力(lì)抽样(yàng)调查(chá)，调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况，建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式(shì)在全国范围内(nèi)开展(zhǎn)，调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比(bǐ)，我国年度人(rén)口调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1％。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而人口(kǒu)普查的(de)就业(yè)数(shù)据质量更高。

　　就(jiù)业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正，但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示(shì)，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0％，而(ér)七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险(xiǎn)提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发(fā)布时间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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