据(jù)媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学(xué)模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng熊二变成僵尸了，光头强被僵尸咬了)熊二变成僵尸了，光头强被僵尸咬了strong>元更加接(jiē)熊二变成僵尸了，光头强被僵尸咬了近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的(de)融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智能(néng)科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。