自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lì香港割让是什么条约谁签字，香港割让是什么条约多少年ng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě香港割让是什么条约谁签字，香港割让是什么条约多少年)以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在(zài)大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的(de)边际成本(běn)降低，让万众受益。

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