据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能(néng)应用(yòng)的(de)发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能(néng)力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器学习和(hé)认知科学(xué)领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功(gōng)能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互(hù)联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán20分米等于多少米 20分米等于多少厘米20分米等于多少米 20分米等于多少厘米span>24px;'>20分米等于多少米 20分米等于多少厘米)更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一的(de)算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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