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上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好

上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等三部门拟组(zǔ)织实施“北(běi)京市通(tōng)用人工(gōng)智能产业创新伙伴(bàn)计划”。其中提出,到2025年,基(jī)本形成要(yào)素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可有(yǒu)力支撑数字经(jīng)济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持(chí)续优化,优质算力、高(gāo)质量数据供给支撑能力大(dà)幅(fú)提(tí)升,大模(mó)型创新应用引(yǐn)领全国,每年(nián)落地10个以上重点(diǎn)场景(jǐng)商(shāng)业化(huà)标(biāo)杆应用并形成10个以上行(xíng)业(yè)标杆解决(jué)方(fāng)案,培育一批(pī)应用大模型技(jì)术实现突破性成长的标杆企业,建成具(jù)有国际影响力的通用人工智能产业发展高(gāo)地。

  主要任务方面,计划提(tí)到,加快满足近期迫切算力需求。发(fā)挥本(běn)市算(suàn)力资源(yuán)优势(shì),通过与云厂商建立(lì)合作,加快归集(jí)现有算力,为(wèi)市场主体提(tí)供(gōng)多元(yuán)化优质普惠算(suàn)力,保障本市(shì)大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新。采用用户单(dān)位与大模型(xíng)团队结对(duì)方式,对(duì)形成场(chǎng)景应用模式或试点案例的本市(shì)大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行业应用推(tuī)理算力,给予10%的财(cái)政补贴。探索支(zhī)持各区重(zhòng)点布局的产业园区、基地按照入(rù)驻即享原则,对(duì)大模型企(qǐ)业给予算(suàn)力(lì)支持。

  计划还提到,谋(móu)划建设(shè)国(guó)家级数据训练(liàn)基地。在(zài)数据(jù)基础制(zhì)度(dù)先行示范区布(bù)局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基地,探(tàn)索高价值数据共(gòng)享的版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事人(rén)工(gōng)智能训练(liàn)数据的专业服务商优势,为大模型预训练的各(gè)个阶段所需的数据提供(gōng)数(shù)据支(zhī)撑(chēng)和(hé)技术服务,开发(fā)涵(hán)盖文(wén)本、图像、视频等多模(mó)态的高质(zhì)量(liàng)数(shù)据(jù)集,助力国家(jiā)级(jí)数(shù)据训练基地建设。支持(chí)发(fā)展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  北京市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计划

  为抢抓通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)新机遇,推动大模型技术创新(xīn)应用,拟组织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业(yè)创新(xīn)伙伴(bàn)计划”。伙伴计(jì)划聚焦于(yú)汇聚产业链(liàn)上下游合作伙伴,构建(jiàn)政产学研用深度融合的协同联动产业体(tǐ)系(xì),推进大模(mó)型研发和应用,解放和(hé)发展数字经(jīng)济时(shí)代新的生(shēng)产力,赋(fù)能千(qiān)行百(bǎi)业(yè)数(shù)智化(huà)转(zhuǎn)型,助力(lì)全球数字(zì)经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习近(jìn)平新时代中国特色(sè)社(shè)会主义思想为指导,深(shēn)入贯彻落(luò)实(shí)党的(de)二(èr)十大精(jīng)神(shén),深刻(kè)把握人工智能技(jì)术演进趋势和创新发展规律,充分发挥(huī)本市人工(gōng)智能(néng)领域的技术创新优势和产业资源(yuán)优势,围绕人(rén)工智能大模(mó)型的开(kāi)发迭(dié)代,以场景应(yīng)用为牵引(yǐn),集聚上下游伙伴,优化配置算力、数据和(hé)算法,加(jiā)速大(dà)模型(xíng)的(de)行(xíng)业(yè)应用落地,推(tuī)动构建通用人工(gōng)智(zhì)能产业生态,打造数字经济(jì)发展新的突破点、引爆点和(hé)增长点。

  二、工作原则

  创新驱动(dòng)。上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好加(jiā)快推动大模(mó)型基础(chǔ)理论(lùn)、关(guān)键技(jì)术和应用模式(shì)研(yán)究,取得一批标志性、引领性、示范性(xìng)的(de)创新应(yīng)用成果(guǒ),提升北京人(rén)工智能创新策源能(néng)力。

  应用(yòng)牵引。有序推(tuī)进本市智慧城市应用场景开(kāi)放,加快推动大(dà)模型在行(xíng)业应用领域尽(jǐn)早落地,不断(duàn)提(tí)高(gāo)场景应用的整体性、系(xì)统性、可靠性和(hé)前瞻性,以场景应用促(cù)进(jìn)技(jì)术和产品的迭(dié)代(dài)升级。

  重点突破。围绕当前智能算力不足(zú)、高质量(liàng)数(shù)据供给(gěi)不够等问题,抓住症结、精准(zhǔn)施(shī)策,利用我国在垂直领域的场景优势,弥(mí)补关(guān)键薄(báo)弱环节,力争打通痛点、难点和(hé)堵点,实现行业大模型的率先突破(pò)。

  开放(fàng)合作。结合大模型发展(zhǎn)关键环节,遴选(xuǎn)各个环(huán)节合作(zuò)伙(huǒ)伴(bàn),合作伙伴紧密(mì)合作、高效协同(tóng),形(xíng)成产业链共同体,共投资源、共(gòng)有成果(guǒ)、共享收益、共(gòng)筑生态。

  三(sān)、工作(zuò)目标

  到2025年,基(jī)本形成要素齐(qí)全、技术领先、生态完(wán)备、可有力支(zhī)撑(chēng)数字经济高质(zhì)量发展的通(tōng)用人工智能产业发展格局(jú)。上下游(yóu)产(chǎn)业链布局持续优化,优质(zhì)算(suàn)力、高质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新(xīn)应用引(yǐn)领全国,每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并(bìng)形成(chéng)10个(gè)以上行(xíng)业标(biāo)杆解决(jué)方案,培育一批应用(yòng)大模型(xíng)技(jì)术实现突破性成长的标杆企业(yè),建成具(jù)有国(guó)际(jì)影响力的通用人工智能产(chǎn)业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计划”旨在搭建人工智(zhì)能大模型(xíng)的开放合作平台,建立协同合(hé)作机制,寻找利益契合(hé)点(diǎn)和最大公约(yuē)数(shù),推进合作伙伴协同联动(dòng),实现资源(yuán)供(gōng)给充(chōng)裕、技术自主创(chuàng)新、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵活的良性发展态势。具体划分(fēn)为五类伙伴(bàn),即算(suàn)力(lì)伙伴、数据(jù)伙(huǒ)伴、模型伙(huǒ)伴、应用(yòng)伙伴和投资伙伴。根据(jù)自身业务类型,各类市场主体可承担一(yī)个或多(duō)个伙伴角色(sè)。

  (一(yī))算力伙伴

  算(suàn)力伙(huǒ)伴提供多元化高质(zhì)量算(suàn)力资源(yuán),保障本市大模(mó)型企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新,优先为本(běn)市大模型团队和(hé)创新企业提供优(yōu)质算力(lì)服务,提供一系(xì)列的人(rén)工智能开发增值服务工具,降低中小企业和个(gè)人开发者的算力使用门槛(kǎn),扩大(dà)本市大模型发展集聚(jù)引领(lǐng)优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是数据要素市场中包括数据提供方、数据服(fú)务(wù)方(fāng)、数据交易方在(zài)内的市场主(zhǔ)体。针对大模型训练(liàn)所需的高(gāo)质(zhì)量数据,发挥数(shù)据提供方海量数据资源优势,基于数据交易方搭建的流(liú)通交易平(píng)台和(hé)数据服务方的(de)技(jì)术支(zhī)撑(chēng),实现训练数据的有(yǒu)效供给及合规(guī)高效、安全有序的流动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型(xíng)伙伴(bàn)是(shì)服务政(zhèng)务(wù)、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文(wén)旅等(děng)行业(yè)的(de)解决方(fāng)案服务商,通过行业典型场景牵(qiān)引(yǐn),在通用大(dà)模型(xíng)的基础(chǔ)上(shàng)开发行业模型,落地行(xíng)业应(yīng)用并(bìng)提供日常服务,打通模型即服务的最(zuì)后(hòu)一(yī)公(gōng)里,并(bìng)以(yǐ)行业(yè)模型反哺通用大模型技术的(de)迭(dié)代(dài)。

  (四(sì))应用(yòng)伙伴

  应用(yòng)伙(huǒ)伴(bàn)是(shì)指(zhǐ)应(yīng)用大(dà)模型能(néng)力(lì)支撑业务(wù)发展的各类行业用户,通过开放自身典(diǎn)型场景,支(zhī)撑打造基于行业数据(jù)的精准模型,带动(dòng)业务发展,实现差异(yì)化竞争优(yōu)势(shì)。

  (五)投资(zī)伙伴

  投资伙伴以资(zī)本赋能通用人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn),发挥孵化(huà)、引导、带动作用,驱(qū)动科(kē)技创新、培育标杆企业、促进(jìn)项目落地,推动数(shù)字经济高(gāo)质(zhì)量(liàng)发展。

  五、主要任务(wù)

  (一)加(jiā)快(kuài)满足近期迫(pò)切算力(lì)需求。发挥本(běn)市算力资源优(yōu)势,通过与(yǔ)云厂商建立(lì)合作,加快归集现(xiàn)有(yǒu)算力,为市(shì)场主体提供多(duō)元化优(yōu)质(zhì)普惠算力,保障本市大模型团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新。采(cǎi)用用户(hù)单位(wèi)与大(dà)模型(xíng)团队结对方(fāng)式,对(duì)形成场景(jǐng)应(yīng)用(yòng)模式或试点案例的本市大模(mó)型团队训(xùn)练(liàn)、初创企(qǐ)业(yè)行业(yè)模(mó)型调优及(jí)行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各(gè)区重点布局(jú)的(de)产(chǎn)业园(yuán)区、基地按照入驻即享原则,对(duì)大(dà)模(mó)型企业给予(yǔ)算力支(zhī)持。

  (二)提升中长期算力供(gōng)给能(néng)力。加(jiā)快建设海淀区北京人工智能公(gōng)共算力(lì)、朝(cháo)阳区北京数字经济算力中心等重点项目,尽快形(xíng)成算力供(gōng)给,完(wán)善本市算力供给体(tǐ)系。建设北京市公共(gòng)算力(lì)服务平台,汇聚云厂商和本(běn)地算力,形成统(tǒng)一(yī)服务窗(chuāng)口并实(shí)现算(suàn)力任(rèn)务调度(dù),提升集约化、规模化、专业化算(suàn)力(lì)能(néng)力(lì),以商业(yè)化运营为主(zhǔ)、政府适度(dù)补(bǔ)贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企业对算力(lì)的(de)规(guī)模化需求。提高环京地区算(suàn)力一(yī)体化服务能力,形成全国算力网络(luò)调度枢纽节点。

  (三)推出(chū)一(yī)批高质量训(xùn)练数据(jù)。梳理大模型训练数据(jù)需求清单和供给(gěi)目录(lù),建立(lì)数据(jù)供需对接机(jī)制。基于市大数据(jù)中心(xīn)和北京国际(jì)大(dà)数(shù)据交(jiāo)易所探索(suǒ)建(jiàn)设(shè)可(kě)用于大模型训练的公共数据专栏和(hé)社会数据专区,推动公共数据(jù)和(hé)社会数据定(dìng)向有条件开放。发挥在京国(guó)家机(jī)关、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业单位丰富的数据(jù)资源优(yōu)势,用好北京国际(jì)大(dà)数据交易(yì)所社(shè)会数据(jù)专(zhuān)区(qū)成果及智源研究(jiū)院中(zhōng)文语料(liào)库,形成训练(liàn)数据的定向供给,对(duì)数据提供方给(gěi)予一定比(bǐ)例的补贴支持(chí)。

  (四)谋划建设(shè)国家级数(shù)据训练基(jī)地(dì)。在数据基础制度先行示范(fàn)区布局中谋划(huà)建设国家级数(shù)据训练基地,探索高价值数(shù)据(jù)共享的版权、安全和激励机制问(wèn)题,推动(dòng)形成基(jī)于贡(gòng)献的(de上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好)商业化合作模(mó)式。发挥本市从事人(rén)工智能训练(liàn)数据的专业服务商优(yōu)势(shì),为大(dà)模型预训练(liàn)的(de)各个阶段所需的数据提供(gōng)数据支撑和技(jì)术服(fú)务,开发(fā)涵盖文本、图像、视(shì)频等多模态的高质(zhì)量数据(jù)集,助力国家级(jí)数据训练基地(dì)建(jiàn)设(shè)。支(zhī)持(chí)发展基于(yú)AIGC技术的合成(chéng)数据(jù)新产(chǎn)业。

  (五)实(shí)施(shī)大模(mó)型应用创新标(biāo)杆试点(diǎn)工程。围绕(rào)首都之窗智能(néng)问答(dá)、在线导办等(děng)场景(jǐng),依托私有(yǒu)化(huà)部署(shǔ)的算力集群资源,逐步开展政务(wù)服务行业专(zhuān)有(yǒu)模(mó)型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接诉即(jí)办”辅助场(chǎng)景,总结专用模型实(shí)施部(bù)署经验(yàn),探索政(zhèng)务服务大模(mó)型服务模(mó)式。支持金(jīn)融机构利(lì)用大模型技术打造“全能业务助理”,提升金融从业者的(de)服务半径和服(fú)务(wù)质量。探索(suǒ)大模型助力智慧城市建设(shè),推动城市大脑(nǎo)等城(chéng)市管理公(gōng)共平台(tái)开放数(shù)据接口引(yǐn)入大模(mó)型(xíng)辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型赋能千行百业。支持(chí)本市企业在(zài)“模(mó)型(xíng)即服务”人工智能(néng)产业链(liàn)中布(bù)局,加强垂直领域攻(gōng)关,实现重点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦本(běn)市(shì)虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数(shù)据优势领(lǐng)域,加快推进大模型商业化落地应用,加速文字创(chuàng)造(zào)、人(rén)机(jī)交互、教育、影音等场(chǎng)景(jǐng)落地应用。加速信息交互领域的数(shù)字(zì)化转型(xíng),变革知识创造行业生(shēng)产(chǎn)方式,激发持(chí)续的数字创(chuàng)新活力(lì),深度赋能千行百业。

  (七)培育(yù)软(ruǎn)件开发新范式。变革软件领域(yù)的开(kāi)发应用模式,提升软件生产(chǎn)力工具效能,利用生成(chéng)式AI重构(gòu)企业(yè)软件。以开源(yuán)聚合(hé)创新(xīn),构(gòu)建大模(mó)型开源社区(qū),吸(xī)引科研院所、代码托管平台(tái)、开发者(zhě)及团队在京形成开放(fàng)、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在基础软件领域引入大模型(xíng)应用,提升国产操作系统、办公、设计、编(biān)程软件性能(néng),丰富信创(chuàng)软件品类(lèi)。加强工业软件与大模型融合(hé),加快推进智能工(gōng)业软件开发(fā)应用,提(tí)升软(ruǎn)件质量、丰富应用(yòng)功能。倡导模型即服务,提升云服务商(shāng)、集成企业服务水平。鼓励互(hù)联网(wǎng)服(fú)务(wù)迭代升(shēng)级(jí),推动(dòng)涌(yǒng)现大模型(xíng)+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性(xìng)技术筑基(jī)工程。支持企业加(jiā)大研发投入,加强互联协议、网(wǎng)络传(chuán)输、能耗优(yōu)化(huà)等技术研发,提(tí)升片间互联(lián)速率,构建高速(sù)计(jì)算集群网络(luò)传输(shū)系统,提升芯片(piàn)算力水平及集群表现。推进芯片(piàn)制造(zào)工艺突破,加速(sù)工艺能力建(jiàn)设进程(chéng),以Chiplet技术(shù)进步弥补先(xiān)进工艺技术代差,超前布(bù)局先进(jìn)计算芯(xīn)片新技术、新架构。开展面向不同芯片架构、不(bù)同应用场(chǎng)景(jǐng)的软硬件精准(zhǔn)适配攻关(guān),加快不同芯片架(jià)构的(de)接口(kǒu)适(shì)配(pèi)、共性(xìng)算子开发,加速推出基于自主算力的软(ruǎn)硬一体化解决方(fāng)案。

  六(liù)、组(zǔ)织实施

  (一(yī))多(duō)渠道征集伙伴计划成员。通(tōng)过有关部(bù)门邀(yāo)请、企业自荐、行(xíng)业组织推荐(jiàn)等(děng)方式,广泛征(zhēng)集伙伴(bàn)计划成员,形成伙伴计(jì)划成员名单,发挥伙(huǒ)伴计划成(chéng)员资源优势(shì),帮助加(jiā)快大模(mó)型研发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建(jiàn)立常(cháng)态化联系服务机制。建立与伙伴计划成(chéng)员常态化联系服务机制,将伙伴(bàn)计(jì)划成员纳(nà)入市区(qū)两级重点企业服务机制。

  (三)加大(dà)资金(jīn)支持力度(dù)。利用高精尖产业发展(zhǎn)资金(jīn)等支持通用人工智能产业发展,推动算力基础(chǔ)设施建设、数据流通交易、关键(jiàn)技术研发等。充(chōng)分利(lì)用高精尖发(fā)展基(jī)金,加大对通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)产业投资,积极引入社(shè)会资本,鼓励设立通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)产业基金(jīn),加大对企(qǐ)业(yè)投(tóu)入(rù)力(lì)度。

  (四(sì))广泛(fàn)开展宣传引(yǐn)导(dǎo)。充(chōng)分发挥本市(shì)人工智能领域行(xíng)业协(xié)会、产业联盟等社会组织(zhī)的作(zuò)用,积极推广伙伴(bàn)计划,做(zuò)好政(zhèng)策宣传,挖掘(jué)伙(huǒ)伴成员优秀经验做法、先进技术产品、试点示范案例,加大(dà)推广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支(zhī)持(chí)伙伴(bàn)计划(huà)成员引(yǐn)育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打造大模型人才集聚高地。

  (六)积极开展先(xiān)行先试。努力在国(guó)家(jiā)相关部(bù)委(wěi)指导和支持(chí)下,争创(chuàng)国家(jiā)数据基础制度先行先试示范(fàn)区,建立健全鼓励包(bāo)容创新和(hé)审慎监管的环境(jìng)氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中(zhōng)关村管委(wěi)会

  市发展改革委

  2023年(nián)5月19日(rì)

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