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campus是什么意思 campus是国誉吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化局等三(sān)部门拟组(zǔ)织实施“北京市通(tōng)用人(rén)工智能产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。其中提出,到2025年,基本形成要素齐全、技术领(lǐng)先(xiān)、生态完备、可有力支撑(chēng)数(shù)字(zì)经济(jì)高质(zhì)量(liàng)发展(zhǎn)的通用(yòng)人工智能产业(yè)发展格(gé)局。上下游产业(yè)链布(bù)局持续优化(huà),优质(zhì)算(suàn)力、高(gāo)质量数据供给支撑能力大幅提升(shēng),大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点(diǎn)场景商(shāng)业化标杆(gān)应用并(bìng)形成10个以上行业(yè)标(biāo)杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型(xíng)技术实现突(tū)破性(xìng)成长的(de)标杆企业(yè),建成(chéng)具有国(guó)际影响力的通用人工智(zhì)能产业发(fā)展高地。

  主(zhǔ)要(yào)任务方面,计划提到,加快满足(zú)近期迫切(qiè)算力(lì)需求。发挥(huī)本市算力(lì)资(zī)源优势,通过与云厂(chǎng)商建(jiàn)立(lì)合作(zuò),加快归(guī)集现有算(suàn)力,为(wèi)市场主体提(tí)供多元化优质普惠算力,保障本市(shì)大模型团队和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型(xíng)团队结对方式,对形(xíng)成场景应用模式(shì)或试点案例的(de)本(běn)市大模型团队训练、初创企业行业模(mó)型调优及行业应用推(tuī)理(lǐ)算力,给予10%的财政补贴。探索支持各(gè)区重点布局的(de)产业园区、基地按照(zhào)入驻即(jí)享原则(zé),对大模型企(qǐ)业给予算力(lì)支持(chí)。

  计划还(hái)提到,谋划建设国(guó)家级数据训练基地。在数(shù)据基(jī)础制度先(xiān)行示范区(qū)布局中谋划建设国家级数(shù)据训练基地(dì),探(tàn)索(suǒ)高价(jià)值数据共(gòng)享的版权(quán)、安全和激(jī)励机制问(wèn)题(tí),推动形成基于(yú)贡献的(de)商业化(huà)合作模式。发(fā)挥本(běn)市(shì)从事人工智能训练数据的(de)专(zhuān)业服务商优势,为大模型预训练的(de)各个(gè)阶段所需的(de)数据(jù)提供数据支撑和(hé)技术服(fú)务,开发涵(hán)盖文(wén)本、图像、视频等多模态(tài)的高质量数据(jù)集(jí),助力国家级数据训练基(jī)地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术的(de)合(hé)成数据(jù)新产(chǎn)业(yè)。

  北京市(shì)通用(yòng)人工(gōng)智能产业(yè)创(chuàng)新伙伴计划

  为抢抓通用人工智(zhì)能产业发展新机(jī)遇,推动大模(mó)型技术创新应(yīng)用,拟组织(zhī)实施“北(běi)京市通(tōng)用人(rén)工智能产业创新(xīn)伙伴计划campus是什么意思 campus是国誉吗”。伙伴计划(huà)聚(jù)焦于汇(huì)聚(jù)产(chǎn)业链上下游合作伙(huǒ)伴,构(gòu)建政(zhèng)产(chǎn)学(xué)研用(yòng)深度融合的协同(tóng)联动产(chǎn)业(yè)体系,推进大模型(xíng)研发(fā)和(hé)应用,解放和发展数(shù)字经济时(shí)代新的生产(chǎn)力,赋能千行百(bǎi)业数(shù)智化转型(xíng),助力全(quán)球(qiú)数字经(jīng)济标杆(gān)城市建设(shè)。

  一、指导思想

  以习近平新时代中(zhōng)国特色社(shè)会(huì)主义思想为(wèi)指导,深入贯彻落(luò)实党的二(èr)十(shí)大精神,深刻把(bǎ)握人(rén)工智能技(jì)术(shù)演进趋势(shì)和(hé)创新发展规律,充分发挥(huī)本市人(rén)工智能(néng)领域的技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)优势和产业(yè)资源(yuán)优(yōu)势,围绕人工智能大模型的开发迭代(dài),以(yǐ)场景(jǐng)应(yīng)用为牵引,集聚(jù)上下(xià)游伙伴,优化配(pèi)置算(suàn)力、数据(jù)和算法,加速大模型(xíng)的行业(yè)应用落地,推动(dòng)构建通用人工智能(néng)产业生(shēng)态,打造数字经济发展新的突破(pò)点、引爆点和增长点。

  二(èr)、工作(zuò)原则

  创新驱(qū)动。加快推动大模型基础理论、关(guān)键(jiàn)技(jì)术和应用模式研究,取得一(yī)批(pī)标志(zhì)性(xìng)、引领性、示范(fàn)性的(de)创新(xīn)应用成(chéng)果,提(tí)升北(běi)京(jīng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)创新策源能力。

  应(yīng)用(yòng)牵引(yǐn)。有序推(tuī)进本市(shì)智(zhì)慧城市应用场景开放,加快推动大模(mó)型在(zài)行业应用领域尽早(zǎo)落地,不断提(tí)高场景应用的整体(tǐ)性、系统性、可(kě)靠性和前瞻性,以(yǐ)场景(jǐng)应用促进技(jì)术和产品(pǐn)的迭代升级。

  重点突(tū)破。围(wéi)绕当前智能(néng)算力不足、高(gāo)质量(liàng)数据供给不够等问(wèn)题,抓住(zhù)症(zhèng)结、精准(zhǔn)施策(cè),利用我(wǒ)国在垂直(zhí)领域的(de)场(chǎng)景优势,弥补关键(jiàn)薄弱环(huán)节,力争打通痛(tòng)点、难(nán)点和堵点,实现(xiàn)行(xíng)业(yè)大模(mó)型(xíng)的(de)率先突破(pò)。

  开放合作。结合大(dà)模型(xíng)发展关键环节(jié),遴选各个(gè)环(huán)节合作(zuò)伙伴(bàn),合作伙伴紧密合作、高效协(xié)同,形成产业链共同体,共投资源、共有成果、共享收益(yì)、共筑生态(tài)。

  三、工作目标(biāo)

  到(dào)2025年,基(jī)本形(xíng)成要素齐全(quán)、技(jì)术领先、生态完(wán)备、可有(yǒu)力(lì)支撑数字经(jīng)济高质量发(fā)展的通用人工智能产业(yè)发展(zhǎn)格(gé)局(jú)。上下(xià)游产业(yè)链布局持续优化,优质算力、高质量数据(jù)供给支撑(chēng)能力大幅提(tí)升(shēng),大模型创新应用引领(lǐng)全(quán)国,每年落(luò)地10个(gè)以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解(jiě)决方案,培(péi)育一批应(yīng)用大模型技术实现突(tū)破性成长(zhǎng)的(de)标杆企业,建成具有国际影响(xiǎng)力(lì)的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展高地。

  四、“伙伴(bàn)计(jì)划(huà)”范围

  “伙(huǒ)伴计(jì)划”旨在搭建人(rén)工智能大(dà)模型的开放合(hé)作平台,建(jiàn)立协(xié)同(tóng)合(hé)作机制(zhì),寻找利益契(qì)合点和最大公约(yuē)数,推(tuī)进合作伙伴协(xié)同(tóng)联动(dòng),实现资源(yuán)供给充(chōng)裕(yù)、技术自主(zhǔ)创新、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵活的良性(xìng)发展态势。具(jù)体(tǐ)划分为五类伙伴(bàn),即算力伙(huǒ)伴、数据(jù)伙伴(bàn)、模(mó)型伙伴(bàn)、应(yīng)用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根据自身业务(wù)类型,各类市(shì)campus是什么意思 campus是国誉吗场主(zhǔ)体可承担一(yī)个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提供多元化高质量算力资(zī)源,保障本市(shì)大模型企业(yè)和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新,优先为本市(shì)大模型团队和创新企业提供优质算力(lì)服(fú)务(wù),提(tí)供一系列的人工智(zhì)能开发(fā)增值(zhí)服务工(gōng)具,降(jiàng)低中(zhōng)小(xiǎo)企业(yè)和个人(rén)开发者的算力使用门槛,扩大(dà)本市大模型发展集聚引(yǐn)领优势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数据(jù)伙(huǒ)伴是数据要素市场中包括数据提供(gōng)方、数据服(fú)务方、数(shù)据交(jiāo)易(yì)方在内(nèi)的(de)市场主体。针(zhēn)对大模(mó)型训练(liàn)所需的高质量数(shù)据,发(fā)挥数据提供方海量数据资源优势,基(jī)于数据交易方搭建的(de)流通交易平台和数据服务方的技(jì)术支撑,实现(xiàn)训(xùn)练(liàn)数据的(de)有效供(gōng)给及合(hé)规高效、安全有序的流动(dòng)。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政(zhèng)务、工业、医疗、交通(tōng)、金融、教(jiào)育(yù)、文旅等行业的解决方案服务商,通过行业典型场景牵(qiān)引,在通用(yòng)大(dà)模型的基础上开发行(xíng)业(yè)模型(xíng),落地(dì)行业(yè)应(yīng)用并提(tí)供日常服务,打(dǎ)通(tōng)模型(xíng)即服务的最后一公里,并以行(xíng)业模(mó)型反哺通用大模型技术的迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应用伙伴(bàn)是指应(yīng)用(yòng)大模型能力支撑业务(wù)发展的各类行业用(yòng)户(hù),通过开放(fàng)自身(shēn)典型场景,支撑打造基于行(xíng)业数据的精准模型,带(dài)动(dòng)业务(wù)发(fā)展,实现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投(tóu)资(zī)伙伴(bàn)

  投资伙伴以资本(běn)赋能(néng)通用人工智能(néng)产业发展,发挥孵(fū)化、引导、带动作用,驱动科技创(chuàng)新(xīn)、培育(yù)标(biāo)杆(gān)企业(yè)、促进(jìn)项目落(luò)地(dì),推(tuī)动数字经济高(gāo)质量发展。

  五(wǔ)、主要任务(wù)

  (一)加快满足近(jìn)期迫(pò)切(qiè)算力需求。发挥(huī)本市算(suàn)力资源优势,通(tōng)过与云厂(chǎng)商建立合作,加快(kuài)归(guī)集现(xiàn)有算力,为(wèi)市场主体(tǐ)提供多元(yuán)化优质普惠(huì)算(suàn)力,保(bǎo)障本市(shì)大模型团队(duì)和AIGC企业产品研(yán)发和技术(shù)创新。采(cǎi)用用户(hù)单位与大模(mó)型(xíng)团队结对方式(shì),对形成(chéng)场景(jǐng)应用模(mó)式或试(shì)点案例的本市大模(mó)型团队训练、初创企业行业模型(xíng)调优(yōu)及(jí)行业(yè)应用推理(lǐ)算力,给(gěi)予10%的(de)财政补贴。探索(suǒ)支持各(gè)区重点布局(jú)的产业园区、基地(dì)按照入驻即享原则(zé),对大模型(xíng)企业给予算(suàn)力支持。

  (二(èr))提升(shēng)中长期算力(lì)供给能力。加(jiā)快建设(shè)海淀(diàn)区(qū)北京人工(gōng)智(zhì)能公共算(suàn)力、朝阳区北京数字(zì)经(jīng)济算力中心等重点项(xiàng)目(mù),尽快(kuài)形成算(suàn)力(lì)供给,完善本市算(suàn)力供给体系(xì)。建设(shè)北京市公共算力(lì)服务平台,汇聚(jù)云厂商和本地(dì)算力,形(xíng)成(chéng)统一服(fú)务窗口并实现(xiàn)算力任务调度(dù),提升集(jí)约(yuē)化、规模化、专业化算力能(néng)力,以商业化运(yùn)营为主、政府适度补(bǔ)贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企(qǐ)业对算力的规模化(huà)需求(qiú)。提高环京地区算力(lì)一(yī)体化服(fú)务能(néng)力,形成全国(guó)算力网络调度枢纽节点。

  (三(sān))推出一(yī)批高(gāo)质量训练数据。梳理大模型训练(liàn)数据需求清单(dān)和供给目录,建立数据(jù)供需(xū)对接机(jī)制。基于(yú)市大数据中心和北京国际大数据交(jiāo)易所探索建(jiàn)设可用于大模型训练(liàn)的公(gōng)共数据专(zhuān)栏(lán)和社会数据专区,推(tuī)动公共数据和社会数据(jù)定向有条件(jiàn)开放(fàng)。发挥(huī)在京国家(jiā)机关(guān)、科(kē)研(yán)院所、企事业(yè)单位丰富的数据资源优势(shì),用好北京(jīng)国际大数据(jù)交易所社会数(shù)据专区成(chéng)果及智(zhì)源研(yán)究院中(zhōng)文(wén)语(yǔ)料(liào)库,形成训(xùn)练数据的定向供给,对(duì)数据提供方给予一定比例(lì)的补贴支持。

  (四)谋划建设国家级数据训练(liàn)基地。在数据基础制度(dù)先行示(shì)范区布局中谋(móu)划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练基(jī)地,探(tàn)索高价(jià)值数据共享的版权、安(ān)全(quán)和激(jī)励机制(zhì)问(wèn)题,推动形成基于贡献的商业化合(hé)作模式。发挥本市从(cóng)事人工智能训练数据的专业服务商优势,为(wèi)大模型预训练(liàn)的各个(gè)阶段所需的数据提(tí)供数据支撑(chēng)和(hé)技术服务,开发涵(hán)盖文本、图(tú)像、视(shì)频等多模态的高(gāo)质量(liàng)数据(jù)集,助(zhù)力国家级数据训练(liàn)基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术的(de)合(hé)成数据新产业。

  (五)实施(shī)大(dà)模型应(yīng)用创新标杆试点工(gōng)程。围绕首都之窗智能(néng)问答、在线导办(bàn)等场景,依托(tuō)私有化部署的算力集群资(zī)源,逐步开展(zhǎn)政务服务行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸(zhēng)馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉(sù)即办(bàn)”辅助场景,总结专用模(mó)型实施(shī)部署(shǔ)经验,探索(suǒ)政务服务大模型服务(wù)模式。支持金融机构利用(yòng)大模(mó)型技(jì)术打造(zào)“全(quán)能业务助理”,提升金融从业(yè)者(zhě)的服务半径和服务质量。探(tàn)索(suǒ)大模型助力(lì)智慧(huì)城(chéng)市建设,推动城市大脑等城(chéng)市(shì)管理公共平台开放数据接口(kǒu)引入大模(mó)型辅助治理。

  (六)推动大模型赋能(néng)千(qiān)行百(bǎi)业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能产业链中布局,加强垂直领域攻(gōng)关,实现重点场景应用突破,丰富行(xíng)业应用生态。聚焦(jiāo)本市虚(xū)拟数字人、数字(zì)医疗、电商零售等(děng)创新活(huó)跃的数据优势领域(yù),加快推进大模型商业化落地应用,加(jiā)速文(wén)字创造、人机交互、教(jiào)育、影音等场景落地(dì)应用。加速(sù)信(xìn)息交互领域的数字化转型,变(biàn)革知识创造行业生产方式,激发持续的数字创新活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育(yù)软件开(kāi)发新范式(shì)。变革软件领(lǐng)域的开发应(yīng)用模式(shì),提升软件生产力工具效(xiào)能(néng),利(lì)用生(shēng)成式AI重构企业软件。以开源聚合创(chuàng)新,构(gòu)建大模型开源社区,吸引科(kē)研院(yuàn)所、代码(mǎ)托管(guǎn)平台、开发(fā)者及(jí)团队在京形成开放、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在基础软件领域引入大模型应(yīng)用,提升国产操作系统、办公、设计、编程软件(jiàn)性能,丰富信创软件(jiàn)品类。加强(qiáng)工业软件与(yǔ)大(dà)模(mó)型融(róng)合,加快推进智能工业软件开发应用,提(tí)升软件质量(liàng)、丰富(fù)应用(yòng)功(gōng)能(néng)。倡导(dǎo)模型即服(fú)务,提升云服务(wù)商、集成企业服务水平。鼓励互联网服(fú)务迭代升级,推(tuī)动(dòng)涌现大模型(xíng)+互联(lián)网(wǎng)新软件新服务。

  (八(bā))实(shí)施(shī)大(dà)模型底层支撑(chēng)性技术(shù)筑基工程。支持企业加大(dà)研(yán)发(fā)投入,加强互联协(xié)议、网络传输、能耗优化(huà)等技术研(yán)发,提升片间互联(lián)速率(lǜ),构建高(gāo)速计算(suàn)集(jí)群网络传输(shū)系统,提升(shēng)芯片算力(lì)水平(píng)及(jí)集(jí)群表现(xiàn)。推(tuī)进芯片制造工(gōng)艺突破,加速(sù)工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进(jìn)步弥补先(xiān)进工艺(yì)技术代差,超前布局(jú)先(xiān)进计(jì)算(suàn)芯片新(xīn)技(jì)术、新架构(gòu)。开展(zhǎn)面向不同芯片架构、不(bù)同(tóng)应用场景(jǐng)的软硬件精准(zhǔn)适配攻关,加快不同芯片架构的接(jiē)口适配、共(gòng)性算(suàn)子开发,加(jiā)速推出基于自主算力的(de)软硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多(duō)渠道征集伙伴计划成员(yuán)。通过有(yǒu)关部门邀请、企(campus是什么意思 campus是国誉吗qǐ)业自荐、行业组(zǔ)织(zhī)推荐等方(fāng)式,广(guǎng)泛征集伙(huǒ)伴计划成员,形成伙伴(bàn)计(jì)划成员名单,发(fā)挥伙伴计划成员(yuán)资(zī)源优势,帮助加(jiā)快大模型研发(fā)迭代、推广应用(yòng)。

  (二)建立常态(tài)化联系服务机制。建立与伙伴计(jì)划成员常态化联系(xì)服务(wù)机制,将伙(huǒ)伴计划成员纳(nà)入市区两级重(zhòng)点企业服务机制。

  (三)加(jiā)大资金支持力度。利用高精(jīng)尖产业(yè)发展资金等支持通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展,推动算力基础设施建设、数据流通交易、关(guān)键技(jì)术研发等(děng)。充分利用(yòng)高精尖(jiān)发展基金,加大对通用人工(gōng)智能产业投资(zī),积极引(yǐn)入社会(huì)资本,鼓励设立通用人工智能产业基金,加(jiā)大对企业投入(rù)力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传引导。充(chōng)分发挥(huī)本市人工智能(néng)领域行业协(xié)会、产业(yè)联(lián)盟(méng)等社会(huì)组(zǔ)织的作(zuò)用(yòng),积极推广伙伴计(jì)划(huà),做好政策宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经验做法、先进技术产品、试点示范(fàn)案例,加大推(tuī)广力度(dù)。

  (五)加快大模型领域人才(cái)引育(yù)。支持伙伴计划成(chéng)员(yuán)引育(yù)更(gèng)多具有国际竞争(zhēng)力和发展潜力的人(rén)才,打造大模型(xíng)人才(cái)集聚高地(dì)。

  (六)积极(jí)开展先行先试(shì)。努力在国家相关部委指导和支持下,争创国家数(shù)据(jù)基础(chǔ)制度先行先试示(shì)范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管的环境氛(fēn)围。

  市经济和信(xìn)息化局

  市科(kē)委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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