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自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他(tā)再次表示(shì):“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)陌上花开是什么意思,代表什么,微信名陌上花是什么意思“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

ChatGPT之<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>陌上花开是什么意思,代表什么,微信名陌上花是什么意思</span></span>后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng),许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí),以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求(qiú),但(dàn)是都不尽如人意(yì),它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十(shí)分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò),而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú),因为太逼(bī)真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发(fā)起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果,如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧,一方面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量,将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián),人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个A陌上花开是什么意思,代表什么,微信名陌上花是什么意思I生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于,它(tā)可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清,也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì),可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的生产成本(běn),这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可(kě)以生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后,多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座,是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元,每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年,业界(jiè)也有不少技术(shù)突破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升,一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁,让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。

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此外(wài),还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的(de)边际成本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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