方差(chà)平(píng)方差标准(zhǔn)差的公式是什么，方差(chà)平方差(chà)标准(zhǔn)差的计算(suàn)公(gōng)式是方差是各个数据与平(píng)均(jūn)数之(zhī)差的平方(fāng)的和(hé)的平均数，公(gōng)式为：其中，x表示样本的平均(jūn)数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就表(biǎo)示方差的。

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　　其中，x表(biǎo)示样(yàng)本的平均数，n表示样本的(de)数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表(biǎo)达(dá)式：两个(gè)数的和(hé)与这全都是泡沫下一句套路是什么，全都是泡沫的下一句套路答案两(liǎng)个数的差的(de)积等于这两个数的平方差(chà)。

　　此即(jí)平方差公式

　　标(biāo)准(zhǔn)差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均差平方(fāng)的算(suàn)术平均数(shù)的平(píng)方根，用σ表示。

　　在(zài)概率统计中最常(cháng)使用作为统计分(fēn)布(bù)程度上的测量。

　　标(biāo)准差是方差(chà)的算术平方(fāng)根。

　　标准差能反映一个数据集的离散程(chéng)度(dù)。

　　扩展资(zī)料：

　　方(fāng)差和标准差是测算(suàn)离散趋势最重(zhòng)要、最(zuì)常用的指标。

　　方(fāng)差是各变量值与其均值离差平方的(de)平均数，它(tā)是测算数值型数(shù)据离散程(chéng)度的最重(zhòng)要的(de)方法。

　　标准差为方差的算术平方(fāng)根，用S表示(shì)。

　　标(biāo)准(zhǔn)差可以当作不确定性的一种测量(liàng)。

　　例如在物理科(kē)学中，做重复性测量时，测量数(shù)值集合(hé)的(de)标(biāo)准差代表这(zhè)些(xiē)测量(liàng)的精确度。

　　当(dāng)要决定测量值是否符合(hé)预测值，测(cè)量(liàng)值的标准差占有决定性重要角色：如果测(cè)量(liàng)平均值全都是泡沫下一句套路是什么，全都是泡沫的下一句套路答案与预测值相(xiāng)差太远，则认为(wèi)测量值(zhí)与预(yù)测值(zhí)互(hù)相(xiāng)矛盾。

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