芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资(zī)要(yào)点(diǎn)

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参(cān)与率，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升，更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率下(xià)降，带来16-24岁劳动力减少，从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2％，但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而(ér)减少，但青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

　　·青年失(shī)业率的(de)三因素框架：（1）失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么率），据此可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因素(sù)。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不(bù)要忽(hū)略分母，劳动力的下降，也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén)，失(shī)业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面(miàn)，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来(lái)看，三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的(de)青年就业人(rén)口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年(nián)就业(yè)主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业，但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业(yè)，而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)，服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化，带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

　　·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力：（1）青(qīng)年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)；二(èr)是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场；三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况：①青(qīng)年失业人(rén)口增加，同时劳动(dòng)力减少，青(qīng)年失业率上升；②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年失业率上升；③青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少，但青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务(wù)业(yè)分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居多；三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业：从制造(zào)到(dào)服务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论(lùn)：未来失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下，城(chéng)镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点，但青(qīng)年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因(yīn)素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三个(gè)因素(sù)：①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时(shí)，经常认为(wèi)失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果(guǒ)，这个判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并(bìng)没有问题，因为我国的劳动力总(zǒng)量（也称经济活动(dòng)人口）在2015年(nián)之前一直在上升(shēng)，2015年后略(lüè)有下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失(shī)业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万(wàn)，仅增加了(le)4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业(yè)率却(què)从六普的(de)9％提(tí)高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是(shì)，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿(yì)，整体失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的是失业(yè)人口数量（分子），但(dàn)决定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据解(jiě)读时，披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况：“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人(rén)，主体(tǐ)为(wèi)在校学生；参与劳(láo)动力市场的(de)青年(nián)3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平(píng)，今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万，青年(nián)失业率每(měi)提高1个点，带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万(wàn)，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

　　从(cóng)节(jié)奏来看，受夏(xià)季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

　　失业(yè)原因(yīn)方面(miàn)，近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群(qún)体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不熟练，往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群(qún)后，剩(shèng)下的(de)青年失业人口中，第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9％；而(ér)裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从高到低依次是(shì)：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看(kàn)，三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中，年(nián)龄(líng)越(yuè)低，平均受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的，这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类(lèi)似，青年人由于年龄(líng)限制，接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服(fú)务，知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

　　青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn)，主要集中在5个大类行业(yè)，2020年占比分别(bié)为：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来(lái)看，青年失业人口的行业(yè)分(fēn)布是由(yóu)就业分布(bù)决定的，吸(xī)纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的(de)行业，往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失(shī)业。因此(cǐ)，在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处之前(qián)，需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较(jiào)大，呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

　　青(qīng)年就(jiù)业(yè)从工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃(rán)水的生(shēng)产供应业，这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么3％的青(qīng)年就业人口(kǒu)，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和(hé)社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作为(wèi)维度，青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限，来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上，依次(cì)是(shì)：科学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行(xíng)业是过去(qù)十(shí)年青年(nián)就(jiù)业流入的主要(yào)行(xíng)业，吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10，各(gè)行(xíng)业所吸纳(nà)的(de)青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致，即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例（该行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业总人数(shù)），除以各行业的青年就(jiù)业比例（该行业的(de)青(qīng)年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数(shù)），来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看，知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业率大(dà)多高于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ)，如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行业，体现在图(tú)11中，都(dōu)位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

　　一季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看，批发零售(shòu)业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值，这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏(sū)情况较好；知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服(fú)务(wù)业的(de)缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相对较慢。

　　因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于服(fú)务(wù)业就业(yè)复(fù)苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面，随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高，青(qīng)年就业大量流向知识密集(jí)型服务业(yè)，如教(jiào)育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一(yī)方面，年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后，经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)生活(huó)性(xìng)服(fú)务业，而知识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà)，带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善，应届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力大(dà)；而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖，但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言，这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳(láo)动力(lì)，主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代(dài)，城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道(dào)，这将从分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ)，或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量，而(ér)后者来(lái)自于两部分，一是16-24年前的出生(shēng)人口，二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口，这(zhè)两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu)，而(ér)前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过(guò)2500万，到90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两(liǎng)个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另一(yī)方(fāng)面，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均(jūn)值约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱，人员流(liú)动恢复，新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng)，但可(kě)能仍(réng)然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间(jiān)有限(xiàn)，从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点，一(yī)是低于其他年(nián)龄(líng)段群体，大部分青年在校，并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业人数(shù)，当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口中，有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时，青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前(qián)十(shí)年，青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万，年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的(de)时间里，该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万(wàn)，年均增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十(shí)年增(zēng)速。

　　二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场，在(zài)未(wèi)来(lái)经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

　　三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn)，对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少(shǎo)，加上考研(yán)、考公竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结(jié)论(lùn)：未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

　　失(shī)业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分，另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端(duān)，城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增(zēng)长，未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加(jiā)，同时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失(shī)业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我们认为，未来(lái)失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少，但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的(de)影响之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

　　青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率时(shí)，有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点：一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范围，并非针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此，许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数(shù)量姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么为(wèi)出发点，未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二(èr)是失(shī)业率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义，“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁，有(yǒu)劳(láo)动能力，参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失(shī)业人员”，因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿(yì)，而就业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī)，每年(nián)进行两次全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查，调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn)，调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè)，为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化情况，建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度(dù)。2013年4月，又(yòu)将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè)，全国(guó)月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

　　月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù)，2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例(lì)为1％。而每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查，长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10％左右，因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的(de)就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

　　就业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正，但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右，误(wù)差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及(jí)预期，经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报(bào)告发(fā)布机构：德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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