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坐镇和坐阵的区别脍炙人口,坐镇和坐阵有什么作用

坐镇和坐阵的区别脍炙人口,坐镇和坐阵有什么作用 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn);二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ)来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解(jiě)读时,披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年(nián)群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似(shì),青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de)占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分(fēn)别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年(nián)就业的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个行(xíng)业(yè)是(shì)国(guó)民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青年(nián)失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下(xià)降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回(huí)到(dào)劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势(shì)恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会(huì)将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但(dàn坐镇和坐阵的区别脍炙人口,坐镇和坐阵有什么作用)失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的两个(gè)前置(zhì)概念(niàn)。坐镇和坐阵的区别脍炙人口,坐镇和坐阵有什么作用strong>讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就(jiù)业大(dà)约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的(de)问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司(sī)

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